통계학은 1662년 영국의 그랜트(J.Grant : 1620~1674)가 저술한 “사망표에 관한 자연적 및 정치적 문제”로부터 시작되었으며, 주로 정치 행정의 필요상 인구, 종교, 산업정책의 숫자적인 자료를 수집하는 데 사용하였다. 그랜트의 사망표보다 더 정확한 사망표를 만든 사람은 혜성의 발견으로도 유명한 영
Ⅰ. 서론
맑스가 이용한 통계자료는 17-18세기 이래의 서구의 통계학이다. 그는 1851년에 사회통계학의 정초자인 A. 케틀레의 ‘인간에 대하여’를 로버트 녹스의 영어 번역본으로 읽었다. 케틀레는 거기서 사회현상의 통계적 집계는 일정한 법칙성을 보여준다는 것을 풍부한 통계 데이터로 실증함으
품질 제품의 생산을 위한 기업 내의 분위기를 창출하는데 성공하였다. 일본에서의 성공은 그 대부분이 통계적 방법의 사용과 경영자들의 통계적인 사고에 기인한 것이었다.
확률의 역할
현대의 통계적인 방법에서 확률개념 없이는 자료 분석의 올바른 이해가 있을 수 없다. 따라서, 통계적 추론을
통계 영역에서는 신문지상이나 언론매체에서 흔히 볼 수 있는 여러 가지 그래프와 표로부터 그 자료의 전체적인 경향과 분포를 파악하고 평균과 분산을 구할 수 있도록 한다. 역으로, 관찰된 자료를 컴퓨터 소프트웨어를 이용하여 여러 가지 그래프와 표로 나타낼 수 있도록 한다. 또한, 우리 일상생활
Ⅰ. 원산지의 중요성
소비자들의 제품평가에 영향을 미치는 요인은 수없이 많으며, 원산지 효과는 그 중 하나에 불과하다. 그럼에도 불구하고 1965년 슐러(Schooler, R. D.) 이후로 원산지 효과에 관한 많은 연구가 진행되어온 이유는 다음과 같은 원산지 효과의 중요성 때문이라고 하겠다.
1. 원산지 효