잘 알고 있어도 지식활용이 어렵고, 모집단 중 수가 적은 요소는 표본으로 추출되기 어렵다. 이 장에서는 행정3행정계량분석1. 행정계량분석 강의 전체를 통해 설정한 연구문제(제1장) 2. 무작위 표본추출의 방법 다섯 가지(제3장) 3. 산술평균, 분산, 표준편차의 개념 및 특징(제4장 및 5장)하기로 하자.
평균
산술평균은 가장 신뢰할 수 있는 ⑦대표값이고 ⑧양적 변수에 대해서만 사용하며,
그냥 ⑨평균이라고 부른다.
3) 표본분산의 정의식과 계산식
편차제곱합 은 SS(영문약자)로 표시하고 자유도 n-1은 df(영문약자)로 나타낸다. 표본분산을 구할 때 n-1로 나누어주어야 편의되지 않은 모분산을 추
2. 분산과 표준편차
분산(variance)이란 산술평균과 각 관측치(개체) 간의 차이를 제곱하여
그 합을 구한 뒤 전체 관측치 수로 나누어 계산한 값이다.
(1)원 자료의 경우
자료 A 경우 : (60-56)^2 *4 + (40-56)^2 /5
= 52
자료 B 경우 : (40-50)^2 + (45-50)^2 + (50-50)^2 + (55-50)^2 + (60-50)^2 /5
Ⅰ. 통계적 자료 분석
1.기본개념
1)빈도분포 (Frequency distribution)
(1) 개념
어떤 집단에서 측정치를 그 집단의 의미있는 특징을 밝히기 위해 수치들을 정리하게 된다. 이런 수치들의 정리는 여러 가지 통계적 처리를 간편하게 해주며, 연구보고서나 논문에서 원자료를 대신해서 매우 의미있는 역할을