분포의 형태보다는 모수의 값이다. 모수를 추론하기 위하여 표본들을 적당한 형태로 변환한 표본들의 함수인 통계량(statistic: 예를 들어 표본평균, 표본분산)을 구하게 된다. 그런데 이러한 통계량 값은 우리가 얻은 표본에 따라 매번 다른 값이 나올 것이다. 즉 통계량은 확률변수이며 어떤 확률분포를
모집단이나 표본의 숫자가 많을 때는 극히 번거롭다는 단점이 있다.
이를 위해 제비뽑기, 추첨, 동전 던지기, 그리고 주사위 던지기 등의 방법이 사용되고 있다. 한 예로 S대학 7,000명의 대학생 집단으로부터 900명을 무선적으로 뽑을 때 난수표를 이용하는 경우이다.
2) 난수표의 이용
난수표는 특정
경우처럼 취할 수 있는 값이 실수의 어느 한 구간에 포함되는 확률변수이다. 표 1처럼 확률변수가 취할 수 있는 값과 확률변수가 그 값을 취할 수 있는 확률을 짝지어 정리한 것을 확률분포(確率分布)라고 한다. 표 1은 2개의 동전을 동시에 던져 얻은 확률변수와 확률이다. 확률변수 X는 앞면이 나오면 1
확률변수로 표시하면 P(X=4) = 1/16이 되며, 등이 하나도 안 나올 확률은 마찬가지로 P(X=0) = 1/16이 된다. 이와 같이 확률변수에 대응하는 모든 값에 대해 확률로 표시한 것을 확률분포라 한다.
2) 확률변수와 표본평균 간의 관계
표본평균이란, 모집단에서 표본추출법을 이용해 추출한 표본의 평균이다.
분포와 상관없이 표본평균의 분포를 나타냄.
금액비례확률표본감사(PPS)
Probability ------------확률
Proportional ----------비례
to size ------------금액크기
Sampling ---------표본감사
-모집단에서 부정이나 오류 등과 같은 특정 속성의 크기를 추정하기 위하여 사용하는 통계적 표본감사기법
-속성표본조사