표집의 기초
1. 표집조사의 기본용어
(1) 전집(universe) = 일반전집(general universe)
전집이란 연구 대상이 사물(things)이건 사건(events)이건, 현상이건 생물이건 간에 연구하고자 설정하는 대상 전부를 일컫는다.
(2) 모집단(population) = 작업전집(working universe)
모집단이란 연구의 대상으로 삼은 사람이
표본을 추출하는 방법(2) 계통적 표집(Systematic Sampling)
- 모집단의 목록에서 매 K번째의 사례를 표본으로 추출하는 방법(3) 층화표집(Stratified Sampling)
- 모집단을 보다 동질적인 몇 개의 층으로 나누고 이러한 각 층으로부터 단순 무작위표집 또는 계통적 표집을 하는 방법으로 이 경우 각 사례는 반드시
모집단의 특성을 가장 잘 반영해주는 표집방법으로 제비뽑기, 난수표 등이 있다. 장점은 손쉽게 표집할 수 있고 단점은 현실적으로 모집단의 규모가 큰 경우에는 적용하기 힘들다.
(2) 체계적 표집
무작위표집의 장점을 살리면서 모집단 전체에서 일정한 순서에 따라 표본을 추출하는 방법으로 모집
모집단을 가장 잘 대표할 수 있는 사람, 집단이다. 확률표본추출은 보통 여론조사나 사회과학 연구 등에서 각 구성원이 모집단에서 동일한 확률로 표본에 선정될 수 있도록 체계적으로 사례를 추출하는 것을 말한다. 표집방법에는 확률표집법과 비확률표집법이 있다. 확률표본추출을 사용할 경우, 추
조사를 실시하는 것이 아니라 전체 중에 표본을 뽑아 내어 이 표본의 속성을 통해 전체의 속성을 추리하게 되는 것이다. 이처럼 전체 중에 표본을 추출하는 과정을 표집(sampling, 혹은 표본추출)이라고 한다.
모집단으로부터 선택될 확률이 미리 알려지지 않을 경우 많은 조사들은 비확률표집방법을 사