퍼지의 유형
1. 퍼지수
- 수를 소속정도에 따라 그 수 근처를 퍼지하게 표현한 것이 퍼지수이다.
- 퍼지수가 되기 위해서는 소속함수가 다음의 세 가지 조건을 만족해야만 한다.
1) 컨벡스(convex)
수라는 것은 아무리 애매하게 표현한다고 해도 표현하고자 하는 중심값은 가져야 한다. 따라서 볼
전체 과정을 제시하면서 이해는 단계적이고 사고의 단계를 따르는 반복적인 현상으로 보고 있는 반면, 활동을 강조하고 있는 학자들은 지식의 종류에 따른 이해의 유형을 구별하면서 이해는 지식의 획득으로서 의미를 파악하는 행동임을 강조하고 있다.
Ⅱ. 퍼지의 응용가능성
퍼지이론이 1965년
퍼지집합을 만든 것이다. 여기서 ‘퍼지’란 깃털처럼 경계가 불명확하다고 하는 형용사로써 우리말로는 몽롱하다는 뜻과 비슷하다고 이해하면 된다. 즉, 퍼지집합이란 경계가 분명하지 않은 집합이다. 한편 종래의 집합은 경계가 명확하게 퍼지집합과 구분하여 CRISP 집합이라고 부르기도 한다. CRISP이
퍼지와 퍼지적 사고
최근 우리는 옳고 그름이 명확한 사고에 대한 환상에서 점차 벗어나는 문명의 교차기에 있다. 그리스시대 이래 모든 것을 진리와 허위, 옳음과 그름으로 나누던 이분법적 논리에 기초한 패러다임이 해체의 위협을 받고 카오스와 퍼지(fuzzy)의 패러다임이 새롭게 자리잡아가고 있
1. Fuzzy Expert System 이란?
퍼지 전문가 시스템은 이분법적이고 연역적인 논리 대신에 퍼지 멤버쉽 함수와 규칙을 사용하여 추론을 하는 전문가시스템을 말한다. 즉 시스템 자체는 EDRBS의 하나로 분리할 수 있을 만큼, 규칙 기반 시스템과 유사한 형태를 띠고 있으나, 각각의 규칙들이 갖는 속성이 fuzzy