1. Anchoring Heuristic
① 닻 내리기 혹은 기준점 휴리스틱이라 불리는 앵커링 휴리스틱의 오류에 빠지는 원인은 단서로 주어진 것에 맴도는 판단을 하기 때문에 생긴다. 즉 불확실한 대상의 가치를 매길 때 어림잡아 매기기 때문에 처음에 기준점을 설정하고 그 다음 조정을 통해 최종가치를 확정하여 오
◈ 근원사상(elementary event or simple event) : 실험에서 가장 기본적인 가능한 결과
◈ 표본공간(sample space) : 한 실험에서 나올 수 있는 근원사상의 모임.
<예제 2.1>
두 개의 동전을 던질 때, 이 실험의 모든 근원 사상을 찾아라.
[풀이] 앞: 뒤: => sample space
◈ 근원사상의 확률(probability)
확률은
조건부 확률에서는 새로운 정보를 알았을 때 확률의 개선이 일어난다.
어떤 실험결과에서 나온 정보를 이용하여 어떤 사건의 처음 확률을 개선시킬 수
있는데, 여기서 처음 확률은 사전확률(prior Probability)이라 하고, 개선된 확률을
사후확률(posterior probability)이라고 한다.
『Basic Concepts of Probability : 확률의 기본개념』
교과명 : 인적자원개발 연구
제출일 : 2016. 9. 30 ( Week 5)
5.1 Probability
5.2 Basic Terminology and Rules
5.3 Discrete versus Continuous Variables
5.4 Probability distributions for Discrete Variables
5.5 Probability Distributions for Continuous Variables
5.6 Permutations and Combinations
5.7 Bayes’ Theorem
5.8 The Bino
Inductive Method of Theory Development
Inductive Logic and Concept of Probability
in Theory Construction
귀납 추론의 개념
: 특수한 또는 개별적인 사실로부터 일반적인 결론을
이끌어 내는 추론 형식임
귀납 추론의 종류
① 통계적 귀납 추론
: 어떤 집합의 구성 요소의 일부를 관찰하고 그것을
근거로 하여 같은 종류의 모