EWMA관리도라고 이름 지었다.
MaxEWMA 관리도 작성 단계의 요약
MaxEWMA 관리도를 작성하는 단계는 다음과 같다.
1. 미지의 매개변수 s의 측정한다.
예를 들면 가 미지수인 경우에 를 측정하기 위해 예비 데이터의 총 평균 의 사용한다. 가 미지수인 경우에는, 이때 은 표본 범위의 평균이고, 의 표본
모수 추정을 통한 EWMA(지수가중이동평균) 관리도의 통계적인 설계
- 프로세스의 모수를 안다는 가정에 기초한 지수가중이동평균 관리도를 만드는 절차가 있다. 실제로 이러한 모수들은 보통 미지수이고, 통제된 참조 표본에서 추정하여 대체한다. 모수를 안다는 가정을 통하여 추정한 모수는 관리도
)
실제 측정은 3.5205, 3.5202, 3.5204 형태
MaxEWMA 관리도를 적용하기 위해 대평균 이용하여 δ추정
1.공정 변화가 일시적으로 점 하나에
영향을 주는 이동
Shewhart 관리도가 MaxEWMA 관리도보다 이러한 이동을 더 잘 감지함
2. 공정에 지속적인 작은 변화 존재
EWMA관리도가 Shewhart관리도보다 나음
1.서론
금융기관의 위험관리가 중요한 이슈로 대두되면서 Value at Risk(이하 VaR)을 이용한 위험관리가 일반화 되고 있다. VaR은 전통적인 위험측정 지표인 표준편차의 한계를 극복하면서 상대적으로 이해하기 쉽다는 장점을 가지고 있다. 이러한 장점을 바탕으로 VaR은 금융기관과 기업의 사장위험을 주
평균과 분산 차트 둘 다 활용하는 경우에는 총 예상 비용을 최소화하기 위
하여 2개의 차트 매개변수는 같이 결정
: 각각의 차트만 활용할 경우 매개변수값이 달라져 결과값이 아예 달라짐
: 2차 손실 함수와 EWMA 평균과 분산 차트의 동시 사용하여 추측
총비용 함수를 통해 계산 가능
∴ BEST 차