Ⅰ. 개요
우리나라는 매년 교통사고로 인하여 많은 사람이 부상을 입고 사망을 당하는 인명피해가 발생하고 있으며, 이로 인한 사회적손실비용도 막대하며 우리나라의 교통안전의 사업 등이 아직도 후진국 수준에 머물고 있다.
학계에서 일반적으로 교통사고의 발생요인을 크게 인적요인, 차량적요
Logistic Regression & Probit Regression by SPSS
I. Logistic regression
A. Extension of multiple regression but the dv is categorical
B. Value being predicted represents a probability, and it varies between 0 and 1
C. Possible to use categorical ivs (dummy coded, but won’t here)
D. Key concept: logit
1. natural logarithm (ln) of the odds
2.
3. Therefore, prob success + ? + + + +
E. SPS
1.1 Study Designs
․Retrospective Studies
․Prospective Studies
※ Survival Analysis
; Deals with analysis of data that have "time to an event".
※ Survival time
; Time until an event occurs.
※ Event
; a. relapse of a disease
b. death
c. response to a treatment
; Economical,
To obtain answers quickly because the cas
1. 모델 선택 기준
1) 로지스틱 회귀분석
해당 자료는 타겟 변수가 당뇨병의 여부를 나타내는 범주형이다. 따라서 logstic 회귀분석을 통해 변수를 선택한다. 변수를 선택하는 방법으로는 Stepwise 방법을 사용한다.
변수 선택의 방법에는 Forward. Backward, Stepwise가 있다. Forward의 경우에는 한 번 선택된
center
1st: Head office
-->Consumer Hub Expansion of Straight shipment
2nd: Integrated management by building virtual hub from customer inventory to the headquarter
Optimize route and distribution center
Manufacturing point before logistics transportation route/ analyzing infra
Comparing the operating point
→Finding the optimized model