Model정보자원의 속성과 그 값을 표현하기 위한 개념적이고 추상적인 모형으로 RDF 데이터 모형은 자원에 대해 지정된 속성과 그 값을 표현하기 위한 모델로 자원(Resource), 속성(Property), 문(Statements)의 세 가지 객체유형으로 구성된다.
①자원 (Resource)
RDF로 기술되는 모든 것이 자원이다. 하나의 자원은 여
Neural Network, CNN)이나 순환신경망(Recurrent Neural Network, RNN)이 주로 활용되었습니다. 그러나 2017년 구글 딥마인드에서 발표한 트랜스포머(Transformer) 모델은 CNN과 RNN의 한계를 극복하며 자연어 처리 성능을 비약적으로 향상시켰습니다.
둘째로, 생성형 인공지능(Generative AI)의 발전이 있었습니다. 기존의 인
3. ADHD의 신경심리 평가
1) Self or direct report test
- 아동이나 부모&교사의 보고를 통해서 전문가가 진단을 내림
ex) CBCL, Conners 평가척도
2) Task test
- 과제수행을 통해서 아동의 인지적&행동적 결함을 평가함
ex) CPT, stop-signal task
Continuous Performance Task
지속적인 주의집중능력을 평가
ADHD 아동은
1. 모델 선택 기준
1) 로지스틱 회귀분석
해당 자료는 타겟 변수가 당뇨병의 여부를 나타내는 범주형이다. 따라서 logstic 회귀분석을 통해 변수를 선택한다. 변수를 선택하는 방법으로는 Stepwise 방법을 사용한다.
변수 선택의 방법에는 Forward. Backward, Stepwise가 있다. Forward의 경우에는 한 번 선택된
1 – 1. Decision Tree Using User-defined Algorithm(By SAS E-miner)
Splitting Condition : Entropy Reduction
Minimum Number of Observation : 46(1% of Data Set,
To avoid Overfitting & Underfitting)
Test Accuracy = 1266/1389 = 91.74%
Accuracy is increased little as Decision Tree used by C4.5
Because, Decision Tree is sufficiently good classifier.