보기 때문에 기본주파수는 0으로 수렴하게 된다.
왼쪽 표는 FT의 기본 개념도를 나타낸 것이다.
푸리에 변환은 컴퓨터에서 사용할 수 없다. 컴퓨터는 디지털로 이루어져 있어서 이산 푸리에 변환이 필요하게 된다.
DTFT(discrete-timefouriertransform) & DFT(discrete fouriertransform)
ⅵ. Nyquist sampling Theory
- 한정된 대역의 주파수를 갖는 함수의 경우, 적절한 샘플링 간격을 취하면 샘플링 과정에서 아무런 정보의 유실없이 완전하게 재생될 수 있다
- 샘플링 주파수 fs는 신호의 최대 주파수 성분의 2배 이상이 되어야 한다.
즉, 이어야 한다.
- 여기서 는 샘플링 주파수(단위시간
x(n)의 DFT를 구할 때, x(n)을 n이 홀수일 때와 짝수일 때의 2개의 subsequence로 나누고 각각에 대해 DFT를 구해서 더한다.
예를 들어
이 식은 다음과 같은 행렬의 형태로 계산을 할 수가 있다.
이를 정리하면,
위와 같은 형태로 됨을 알 수 있다. 자세히 들여다보면 2점 DFT가 행해짐을 알
FourierTransform(FFT)한 주파수 분석 그래프를 plot하고 그래프에서 최대값을 갖는 진동계의 고유진동수(Hz)를 구하라.
⇒ 그래프에서 gain이 최대일때의 주파수값은 약 1.025+E01 (약 11.5hz) 이며, 이는 진동계의 고유진동수를 의미한다. 에서도 시간이 0.1+E01일때마다 피크값을 가지므로 약 11.5hz가 고유진
1. Project 목적
- Wave 파일을 불러와 파형을 보여주고 주파수 영역의 spectrum 을 확인할 수 있게 한다. 또한 LowPass Filter와 HighPass Filter등 원 신호를 변형 하여 우리가 예상하는 특성이 나오는 것을 확인하며 강의 시간에 들었던 신호, 시스템에 대한 이해와 matlab을 이용하여 구현하고, GUI (Graphic User Interface)로