데이터마이닝의 필요성
이제는 많은 회사들이 자신의 비즈니스에 관련된 여러 가지 데이터를 모아 데이터베이스 시스템에 넣어두고 있고 이 데이터의 양은 해마다 끊임없이 증가하고 있다. 또한 인터넷과 전자상거래가 급속하게 보급되면서 소비자와 구매에 관련된 많은 양의 데이터가 자동으로
웹으로부터 정보를 얻을 수 있는 자동화된 툴이 필요하게 되었고, 얻은 정보를 이용하여 웹 사용자들의 패턴을 식별할 수 있는 방법 또한 필요하게 되었다.
2. Web Mining의 정의
웹마이닝(Web Mining)이란 웹 환경에서 적용되어지는 데이터마이닝 기술로 웹으로부터 얻어지는 방대한 양의 정보로부터 유
데이터마이닝이란 수업을 들은적이 있는데, 그때 필자 역시 데이터마이닝에 대해 더 자세히 알고 싶었다. 이러한 이유로, 필자는 웹마이닝의 중요성을 조금이나마 사람들에게 알리고,필자 또한 이 분야를 알수 있는 기회라 생각해, 그 중 한 부분인 web usage mining을 주제로 선택하였다.
1부 web usage mini
웹 탐색 행동을 추측하는 능력은 상인과 고객간의 거리를 굉장히 가깝게 만들기때문에, 각 고객의 취향에 알맞은 상품정보를 다양하게 제공하는 방법이 중요해졌다.
웹데이터를 가지고 사용자들의 사용패턴을 분석하는 웹 사용 마이닝(Web usage mining) 은 다양한 분야에서 응용되고 있다. 웹 사용 마
웹마이닝를 개발 하게 되었다.
2. 패러다임의 변화
2‐1. 새로운 비즈니스의 도래
표1. 미국에서 5,000만 가구에 보급되는데 소요된 기간
기존에 라디오, PC, TV는 한 시대를 도래하는 패러다임으로 되는 데 걸린 시간이 10년 이상의 기간이 걸린 데 비하여 인터넷은 겨우 4년이