3. Experiment Method
A measurement method of sample of powder form is an x-ray diffractometor(Fig. 9).
Fig. 9. An x-ray diffractometer.
3.1. Making of Sample Powder
A Sample is made a powder form. A diameter of powder has good reproducibility as smaller. But generally 10~35μm is a suitable size of sample. We must caution a deterioration by air, gas, humidity and pouri
1.실험제목
- 중첩의 원리(law of superposition)
2.실험목표
1) 여러 개의 전원이 있는 선형회로 해석에 흔히 사용되는 중첩의 원리(law of superposition)를 이해하고, 이의 응용능력을 키운다.
2) 중첩의 원리를 실험적으로 증명한다.
3.실험재료
- 디지털 멀티미터, 전원공급기, 100Ω, 220Ω, 330Ω, 470Ω, 1kΩ, 3.
1)실험 목적
1. 중첩의 원리(Law of Superposition)를 이해하고 이의 응용력을 키운다.
2. 중첩의 원리를 실험을 통해 확인한다.
3. 전기적으로 더욱 복잡한 회로들이 존재하고 있다. 이러한 복잡한 회로를 해석하는 방법으로 중첩의 원리(principle of superposition)가 적용된다.
2)실험 이론
1.중첩의 원리
저항
쉽게 구할 수 있음.
- 복잡한 회로 또한, 테브난의 정리를 이용하여 간단한 등가회로로 바꾸면 역시 전압과 전류를 쉽게 구할 수 있음.
- 하지만 전원이 2개 이상인 회로는 옴의 법칙이나 테브난의 정리로 해석하기 어려움.
- 이때 중요한 역할을 하는 것이 중첩의 원리(Principle of Superposition)다.
superposition)의 적용
키르히호프의 전압 법칙(Kirchhoff’s voltage law : KVL)이나 키르히호프의 전류 법칙(Kirchhoff’s current law: KCL) 방법을 이용하면 회로내의 특정한 전압이나 전류를 구하려 할 때 복잡한 연립방정식을 풀어야만 특정 전류나 전압을 구할 수 있다는 단점이 있다. 이러한 단점이 있을 때 회로 해
예비 보고서
1. 실험 목적
(1) 중첩의 원리를 이해한다.
(2) 중첩의 원리를 실험적으로 확인한다.
2. 이론
1) 중첩의 원리
중첩의 원리(Superposition principle)는 여러개의 독립된 전원이 존재하는 선형회로망을 해석하는데 있어서 매우 중요한 역할을 하는 것이 중첩의 원리이다. 여러 개의 전원을 갖는
전원을 포함하는 선형회로의 해석결과는 각각의 전원이 단독으로 존재한다고 가정한 회로에 대한 해석결과를 모두 더한 것과 동일하다는 것이 중첩의 정리(superposition theorem)이다.
그림의 회로를 중첩의 정리를 이용하여 해석하려 한다.
1단계 : 전압원 VS1만이 존재한다고 가정하고 회로를 해석한다.
superposition)를 이용하는 것이 보다 유리하거나 필수적이라 할 수 있다.
이와 같이 중첩의 정리는 시변성 또는 시불변성에 관계없이 모든 선형 회로망에 적용되며 다음과 같이 기술될 수 있다. 즉 “다수의 전원을 포함하는 선형 회로망의 임의의 점에 있어서의 전류, 또는 임의의 두 점 간의 전위차는 각
1. 목적
중첩의 원리와 가역 정리를 이해하고 이를 실험적으로 익힌다.
2. 준비물
▶ 멀티미터 (전류측정)
▶ 직류전원장치 (Power Supply)
▶ 저항 180Ω, 200Ω, 300Ω, 1kΩ, 2kΩ, 2.2kΩ
3. 이론
⑴ 중첩의 정리(principle of superposition)
다수의 전원을 포함하는 선형 회로망에서 회로내의 임의의 점의 전
측정값
하나의 파형을 관찰할 때
파형의 진폭 : 1V
실험 결과
조화파의 중첩원리
․ 조화파(harmonic wave): 파동의 모양이 sin함수 또는 cosine함수의 유연한 모습을 갖는 파를 말한다.
․ 중첩의 원리(superposition principle): 두 파동이 공통으로 존재하는 영역에서는 서로 얽혀 복잡해 지는 것처럼 보이