1. 문제의 인식 및 연구 목적
경마는 도박의 일종으로 인식되어 사람들의 곱지 않은 시선을 받고 있는 것이 사실이다. 하지만 경마에 나오는 말들의 주인, 즉 마주를 살펴보면 이러한 생각이 달라질지도 모른다. 정몽구 현대차, 김승연 한화, 박용오 두산, 이웅렬 코오롱 회장, 변웅전, 지대섭, 신영
분석해보는 것이 선행되어야 하며 이를 바탕으로 대책을 마련해야 할 것이다. 이에 공감한 우리 조는 출산율에 어떠한 원인변수들이 작용하며 이러한 분석 결과가 우리에게 어떠한 점을 시사하는지를 다중선형회귀분석을 통해 고찰해 보기로 하였다.
2. 기존 연구 및 문헌 조사
2.1 소득과 출
회귀분석의 목적
독립변수와 종속변수의 관계를 파악할 수 있다.
종속변수에 영향을 미치는 독립변수들을 파악할 수 있다.
종속변수의 변화를 예측할 수 있다.
회귀분석의 가정
선형성 독립변수와 종속변수간의 관계는 선형적이어야 한다.
즉, 독립변수가 변화함에 따라 종속변수가 변
회귀모형을 통해 독립변수와 종속변수와의 관계를 분석하였다.
1) 각각의 독립변수들은 독립인가
로지스틱 회귀분석을 하기 전에, 독립변수들간의 독립이 아니어서 교호작용이 있을 경우, SAS를 통한 가설 검정 및 결과분석 방법이 달라지게 된다. 따라서 우선 독립변수들 사이의 독립성 검정을 하
회귀 모형의 종류
선형회귀 모형에는 설명변수가 하나뿐인 단순 선형회귀모형()과 설명변수가 두 개 이상인 다중선형회귀 모형()이 있다.
다음으로는 설명변수에 차수가 있는 다항 회귀모형(Polynomial Regression Model : )과 비선형회귀모형(Nonlinear Regression Model)이 있다. 비 선형회귀모형의 예로는 다
회귀분석
변수들 간의 상호관계를 분석하고 특정변수(독립변수)의 변화로부터 다른 변수(종속변수)의 변화를 예측하기 위하여 사용된다. 종속변수에 영향을 미치는 변수를 규명하고 이들 변수들에 의해서 하나의 선형방정식(liner function)을 도출한다. 도출된 선형방정식을 회귀식(regression equation)이
회귀분석
변수들 간의 상호관계를 분석하고 특정변수(독립변수)의 변화로부터 다른 변수(종속변수)의 변화를 예측하기 위하여 사용된다. 종속변수에 영향을 미치는 변수를 규명하고 이들 변수들에 의해서 하나의 선형방정식(liner function)을 도출한다. 도출된 선형방정식을 회귀식(regression equation)이
분석방법이다. 이러한 회귀분석은 독립변수의 개수에 따라서 독립변수가 한 개인 경우는 단순회귀분석(Simple Regression Analysis), 둘 이상인 경우는 다중회귀분석(Multiple Regression Analysis)이라고 한다.
◎ 상관분석과 회귀분석의 차이
1. 상관분석이 선형관계의 밀접한 정도만을 측정하는데 비해 회귀분석