데이터분석 담당자의 역할은 연구유형별로 상이하게 나타날 수 있다. 데이터분석 담당자의 역할을 ‘실험계획연구’, ‘표본조사연구’, ‘관찰연구’ 등으로 나누어 설명하고 각각에 대해 구체적인 사례를 제시하라. (단, 교재 외의 새로운 사례를 조사하여 제시할 것) (9점) 3. 과학논문의 기본구조
연구 1개, 코호트연구 1개, 패널연구 1개).2. 과학논문 작성방법과 관련된 다음 물음에 답하라. (i) IMARD 구조에 대하여 설명하여라. (ii) 본인의 관심 영역의 연구논문을 찾아 IMARD 구조로 분해하고 분해된 논문의 각 부분을 간단히 요약하여라. (7점)3. 데이터분석 담당자가 범할 수 있는 오류, 즉 제3종의 오
연구와 종단연구로 나눌 수 있다. 다음 물음에 답하라. (i) 횡단연구와 종단연구를 비교하여 설명하여라. (3점) (ii) 횡단연구 및 종단연구의 실제 연구사례로서는 어떠한 것들이 있는지 조사하여 기술하라. 단, 교재 외의 사례를 발굴하여 제시하라. (3점)
2. 데이터분석 담당자의 역할은 연구유형별로
연구의 계획, 수행, 발표를 의미한다. 좀 더 포괄적인 의미는 연구자의 윤리적 양심을 저버린 것으로 연구자가 연구자로서 지켜야할 과학적, 사회적 책임을 지키지 못한 경우이다. 대한민국의 경우 본격적으로 연구 부정행위가 대두된 것은 '황우석 사건' 때문이었다.
이 장에서는 데이터분석사례연구4
연구와 연구자료 및 연구방법에 있어서 대비되는 설계라 할 수 있다. 종단적 연구에는 동일한 개체들의 자료를 추적조사 수집하는 패널 연구 동일계층을 모집단으로 추적하여 자료수집을 반복하는 연구시간의 흐름에 관계없이 동일계층을 반복 연구하여 그 계층의 변화를 탐구하는 추세분석연구가
들어가서, 즉, 빅 데이터는 기술 분야에서 뿐만 아니라 다양한 분야에서 여러 가지로 주목되고 있는데 특히 근래에 비즈니스 분야에서 주목을 받고 있다. 또한 활용 사례에서 보았듯이 빅 데이터는 기업의 이윤 창출 및 소비자 동향을 살피는 것뿐만 아니라 정치 및 다양한 연구에서도 활약을 보인다
첫째, 데이터 규모(Volume)은 데이터 관리나 분석에 대한 내용이다. 대략적으로 빅 데이터는 적게는 수 테라바이트에서 많게는 수 페타바이트 정도 크기의 데이터 집합을 지칭하는 것이 일반적이다. 그러나 저장기술의 발달, 스마트폰의 보급, SNS의 확산 등 기술발달에 따라 매년 디지털 정보량이 기하급
데이터로 그 규모가 방대하고, 생성 주기도 짧고, 형태도 수치 데이터뿐 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다. 빅데이터 환경은 과거에 비해 데이터의 양이 폭증했다는 점과 함께 데이터의 종류도 다양해져 사람들의 행동은 물론 위치정보와 SNS를 통해 생각과 의견까지 분석
빅데이터는 디지털 환경에서 생성되는 데이터로 그 규모가 방대하고, 생성 주기가 짧고, 형태도 수치 데이터 뿐만 아니라 문자와 영상 데이터를 포함하는 대규모 데이터를 말한다. 최근에는 우리 사회의 모든 곳에서 사람들의 데이터들이 형성되는데 이러한 데이터들을 종합하여 활용할 수 있는 것이