인공지능이라는 용어는 1956년 미국 다트머스 대학의 존 매카시 교수가 개최한 다트머스 회의를 통해 처음으로 사용되기 시작했다. 인간의 학습,추론,지각,자연 언어의 이해능력을 컴퓨터 프로그램으로 실현한 기술을 뜻하며, 실현가능성 혹은 방법론을 연구하는 과학 분야를 뜻하기도 한다.
기계를
<시민의 교양>
작가는 항상 이슈가 되고 시민의 삶에 직접적인 영향을 주는 정치, 경제, 세금, 등 우리나라뿐만 아니라 전 세계적인 시민들이 알고 살아가야할 기본적인 상식, 지식, 역사들에 대한 이야기를 함으로써 이 시대를 이끌어갈 기성세대와 앞으로 이끌어 갈 다음세대에게 좀 더 나은 선택과
1. 유아 디지털 교육에서 활용할 수 있는 교수매체를 제시하고, 본인이 제시한 교수매체 중 3개를 선택하여 각 교수매체가 지닌 장단점을 기술하시오.
1) 유아 디지털 교육에서 활용할 수 있는 교수매체
(1) 유아교육에서 교수매체의 흐름
유아는 추상적 사고가 어렵기 때문에, 17세기 코메니우스의
역사적 순서로는 인간적 사고가 가장 먼저 정의되었다. 인간적 사고는 인간 뇌의 사고하는 구조를 연구해야 하는 것이기 때문에 뇌 공학이나 인지과학(Cognitive Science)에서 다루는 또 다른 거대한 학문 분야이기 때문에 일반적인 인공지능 분류에서는 제외된다. 시각처리와 같은 신경생물학적 원리를 활
Ⅰ. 서론
기계학습은 기계 설계 분야에서 효과적으로 적용될 수 있는 인공지능의 한 분야이다. 인공지능의 연구 역사는 ‘추론'에서 ‘지식'으로, 또‘학습'으로 이어지는 자연스럽고 분명한 발전의 길을 지향해 왔다. 기계학습은 인공지능으로 기계 설계 및 시스템진단을 실현할 수 있는 효과적 수
인공지능(AI)은 이미 우리의 일상에 스며들어 많이 활용되고 있다. 인공지능 기술은 알파고가 등장한 이후 더욱 발전하여 ‘딥 러닝’의 개념이 전파되고, 빅 데이터를 활용하는 사례가 증가함에 따라 국내에서도 빠르게 발전하고 있다.
현재 인공지능은 알고리즘에 따라 정해진 업무만 처리할 수 있다
서론: 인간을 뛰어넘기 시작한 인공지능인공지능에 대한 관심으로 갑자기 세상이 떠들썩해졌다. 바로 이 세돌을 이겨버린 ‘알파고’‘인공지능이 가까운 미래에 인간의 능력을 뛰어넘는 것은 아닐까?’. ‘인간의 일을 기계에 빼앗겨 버리는 것은 아닐까?’라는 우려들이다. ‘인간 VS 인공지능
1. 인공지능(Artificial Intelligence: AI)이란?
인공지능은 인간의 지적 능력 일부 또는 전체를 인공적으로 구현한 것을 의미한다. 인공지능의 기술 영역 중에서 빅데이터(big data)와 기계학습(machine learning), 강화학습(reinforcement learning)을 중심 영역으로 정의한다. 또한 로봇(robotics), 영상 인식(computer vision), 자언
Ⅰ. 서론
생각하는 기계를 만든다는 것은 과학과 인문학의 분류를 넘어 아주 근본적인 문제와 관련이 있다. 컴퓨터와 인공지능 기술의 발달은 그 동안 철학의 한 분야로서 주로 사변적 논리나 담론의 형태로만 존재하여 온 인간의 문제까지 심대한 영향을 끼치게 되었다. 인간의 정체성이자 유독성
<내 안에서 나를 만드는 것들>
"행복하고 좋은 삶이란 어떤 것일까?", "진정한 행복이란 무엇일까?" 현대인이라면 누구나 한 번쯤 고민해봤을 명제가 아닐 수 없다. 현대인뿐만이 아니라 인류가 존재해온 이래로 행복이란 감정을 정의 내리기 위해 부단히 도 노력해왔다. 그럼에도 불구하고 여전히 사람