[인공지능및응용] 한양대학교 캠퍼스 안내 시스템 설계

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소개글
[인공지능및응용] 한양대학교 캠퍼스 안내 시스템 설계에 대한 자료입니다.
목차
1. 서 론
- 선정 동기
- 시스템 소개
2. 시스템 개요 및 분석
- 노드와 맵핑
- PEAS
- 환경 분석
- 알고리즘 분석
- 경로탐색 예시
3. 응용 예시
- 추가기능 - 장애우 전용 경로 탐색
- 활용방안 - 경로 안내 결과 인쇄 서비스
4. 질의 및 응답
본문내용
1. 서 론 - 선정 동기

■ 한양대, 서울시내 대학 중 면적 4위의 대형 캠퍼스 보유
- 높은 접근성과 다양한 시설로 인해 수많은 유동인구 발생

■ 산지에 위치한 캠퍼스와 많은 건물로 인해 복잡한 구조
- 학교를 방문하는 수많은 사람들에게 효과적 안내 시스템 필요

■ 애지문에 위치한 캠퍼스 안내 시스템의 미비
- 단순한 지도 제공에 불과한 안내 시스템으로 사용 빈도 낮음

■ 인공지능을 응용한 캠퍼스 안내 시스템 개발 시도
- 사용자에게 최적의 경로를 안내하여 편의를 제공

시스템 소개

■ 애지문 등에 설치 될 캠퍼스 안내 시스템
- 외부 방문자에게 한양대학교 캠퍼스 안내 정보 제공

■ 원하는 목표까지의 최적의 경로 제공

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3. 응용 예시 - 추가기능

■ 장애우를 위한 경로탐색 서비스
- 계단을 통한 경로를 제외한 전동 휠체어 이용 가능 경로만 탐색

■ 각 경로에 제약조건을 설정하여 다양하게 응용가능
- 예) 차량으로 접근 가능한 최단경로, 실내로만 이동하는 경로 등