분야
hwp서 론
1. 들어가는 글
2. 가설 설정
Ⅱ
본 론
1. 가설 검정
1) 회귀식에 대한 검정
2) 성별 간 영향의 차이
3) 업종 간 영향의 차이
4) 지역 간 영향의 차이
2. 해석
1) 성별 간 교육 차이에 대한 해석
2) 직업 간 차이에 대한 해석
3) 여성과 남성의 임금차이
4) 결혼 출산 전 후 고용상황 (현실 사례)
5) 업종 간 차이에 대한 해석
6) 지역 간 차이에 대한 해석
Ⅲ
결 론
“최종 결론”
여기서는 직업변수를 두 가지로 나누어 보았다. 다음과 같이 분류하는 것이 직업들의 성격을 고려해 볼때 가장 적합하다고 본다.
(1) 건설,제조,운수
업종간 영향의 차이분석(1)
(1)의 분류의 경우 결혼이 임금에 미치는 영향이 0.178로 평균치(0.116)보다 크게 나타난다.
또한 married를 포함, 상수항을 제외한 모든 변수에 관하여 p값이 0.05이하로 낮게 나오면서 이 분석의 결과 임금에 영향을 주는 변수들은 통계적으로 유의하다고 볼 수 있다.
(2) 전문직, 성직자, 도소매업, 서비스, 기타
업종간 영향의 차이분석(2)
(2)의 분류의 경우는 그 영향이 작게 나타난다. 마찬가지로 상수항을 제외한 모든 변수들의 P값이 유의하게 나오면서 임금에 영향을 주는 변수들이 통계적으로 유의하게 나왔다.
결론적으로 직업의 분류에 따른 결혼에 대한 부정적,긍정적 영향여부에는 영향이 없다고 보겠으나, (1)의 분류, 즉 상대적으로 힘든 육체노동을 요하는 직업이 그렇지 않은 직업보다 결혼에 따른 임금상승률이 더 높다고 볼 수 있다. 이에 대한 해석은 다음절에서 다루기로 한다.
4) 지역간 영향의 차이
지역간 영향의 차이분석(south, west)
위의 에서 보는바와 같이 south, west 지역의 경우 결혼이 임금에 미치는 영향이 평균일 때의 0.116보다 좀 더 크게 나타나는 것으로 알 수 있다. west 지역에서는 smsa변수의 P값이 통계적으로 유의하지 않게 되었다는 것을 알 수 있다. south 지역에서는 임금에 영향을 주는 요인 중에서 통계적으로 유의하다고 볼 수 있는 변수들은 educ, tenure, married 뿐이다. 이 두 지역 역시 값의 차이는 있지만 결혼이 임금에 영향을 미친다는 것을 알 수 있다. 위에서 보았듯이 이 두 지역에 대해 특정해서 회귀분석을 하였을 때 smsa변수가 공통적으로 통계적으로 유의하지 않음을 볼 수 있다.
1. 김진영,《2010년도『교육과 경제』강의노트》. 2010.3.
2. 나명균, 《미국여성의 가사노동책임이 취업성향과 임금에 미치는 영향》.
한국가정관리학회지: 제13권 제2호 1995년
3. 나명균, 《미국에 있어서 임금격차와 성역활 전문화의 관계》한국가정관리학회지:
제 12권 2호 1994년
4. 민인식 외,《STATA 기초적 이해와 활용》. 한국STATA학회. 2008.9.23.
5. 민인식 외,《STATA 기초통계와 회귀분석》. 한국STATA학회. 2009.2.10.
6. 조재호,《경제데이터분석 -EXCEL 및 STATA 이용-》. UUP. 2004.3.4.
Ⅱ.인터넷자료
1. http://news.kukinews.com/article/view.asp?page=1&gCode=kmi&arcid=0003577188&cp=nv download 2010.5.10
