오피니언 마이닝을 통한 스마트 워치 출시 전후 소비자 반응 분석

이종호 ( Jongho Lee ) , 박희준 ( Heejun Park )  (사)한국빅데이터학회, 한국빅데이터학회지 [2016] 제1권 제1호, 1~7페이지(총7페이지)

인터넷의 확산으로 트위터와 같은 SNS가 확산되었고, 컴퓨터 처리 능력의 발달로 빅 데이터 처리가 가능해졌다. 본 연구에서는 현재 주목 받고 있는 기술인 스마트 워치에 대해 다루고 있으며 최근 출시되었던 삼성 갤럭시 기어S2를 대상으로 연구를 진행하고 있다. 스마트 워치의 출시 전, 후에 게시되었던 트위터 데이터를 수집하여 실제 SNS 사용자들이 신제품 출시에 어떻게 반응하고 있으며 어떠한 다른 양상을 보이는지 분석한다. 분석을 통해 기업실무자들에게 출시 전, 출시 후 각각에 마케팅에 대응하는 방법에 관한 가이드라인을 제공하며 본 연구에서 사용된 분석 프레임워크는 다른 분야 및 제품에서도 사용 가능한 연구 가이드라인이 된다.

TAG 텍스트 마이닝, 오피니언 마이닝, 소셜 네트워크, 스마트 워치, Text Mining, Opinion Mining, Social Media, Smart Watch

데이터마이닝 기법을 활용한 상수 이용현황 분석 및 단기 물 수요예측 방법 비교

안지훈 ( Jihoon Ahn ) , 김진화 ( Jinhwa Kim )  (사)한국빅데이터학회, 한국빅데이터학회지 [2016] 제1권 제1호, 9~17페이지(총9페이지)

본 연구에서는 상수관망에 설치된 유량, 압력 센서를 통해 취득한 빅데이터에 대해 데이터마이닝 기법을 활용하여 해당 공급권역의 특성을 파악하고 그 정보에 기반하여 상수 공급에 있어서 유의할 점 등을 도출해보고자 하였다. 또한, 상수 사용에 대한 단기 수요예측을 수행하는데 있어서도 통계적 방법인 다중회귀분석과 데이터마이닝의 인공신경망 기법을 비교하여 좀 더 정확한 수요예측을 할 수 있는 모델을 제시해보고자 하였다. 데이터 수집과 테스트를 위하여 지자체 한 군의 소블록 지역을 대상으로 선정하였다. 해당 지역은 가정용 수요 외에도 관공서, 병원 등의 대형 업무용 수요도 일부 존재하고 있는 지역이다. 해당 지역의 센서를 통해 취득되는 연속 발생 데이터를 수집하였다. 이런 방식을 통해 취득된 데이터는 총 2,728건이며 이 중 2,632건은 예측모델을 생성하는데 96건...

TAG 수요예측, 상수도 공급예측, 데이터 마이닝, 인공신경망, 다중회귀분석, Demand Prediction, Prediction of Water Supply, Data Mining, Neural Networks, Multiple Regression Analysis

잎사귀 영상처리기반 질병 감지 알고리즘

박정현 ( Jeong-hyeon Park ) , 이성근 ( Sung-keun Lee ) , 고진광 ( Jin-gwang Koh )  (사)한국빅데이터학회, 한국빅데이터학회지 [2016] 제1권 제1호, 19~22페이지(총4페이지)

최근 IT 기술을 활용하여 농작물의 병충해 조기 진단에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 본 논문은 카메라 센서를 통해 받아온 작물의 잎사귀 이미지를 분석하여 병충해를 조기에 감지할 수 있는 이미지 프로세싱 기법에 대해 논한다. 본 논문은 개선된 K 평균 클러스터링 방법을 활용하여 잎사귀 질병 감염 여부를 진단하는 알고리즘을 제안한다. 잎사귀 감염 분류 실험을 통해, 제안한 알고리즘이 정성적인 평가에서 더 좋은 성능을 나타낸 것으로 분석되었다.

TAG 이미지 프로세싱, 잎사귀 질병, k-평균 클러스터링, 에지 검출, Image Processing, Leaf Disease, K Means Clustering, Edge Detect

빅데이터 환경에서 분석 자원이 기업 성과에 미치는 영향

김승현 ( Seung-hyun Kim ) , 박주석 ( Jooseok Park ) , 박재홍 ( Jea-hong Park ) , 김인현 ( Inhyun Kim )  (사)한국빅데이터학회, 한국빅데이터학회지 [2016] 제1권 제1호, 23~32페이지(총10페이지)

정보기술 발전은 기업이 보유하고 있는 다양한 구조 및 비구조 데이터를 관리할 수 있게 하였다. 이러한 빅데이터 활용은 기업의 새로운 비즈니스 핵심가치로 평가 받고 있다. 본 연구에서는 빅데이터로 인해 더욱 중요하게 평가받는 데이터 자원이 기업 분석 활용에 미치는 영향을 연구하고자 한다. 최신 해외 보고서들을 살펴보면, 빅데이터 활용성과에 대한 실증 연구를 보여주고 있다. 이러한 해외 실증 연구와 비교하여 국내 기업의 빅데이터 활용 특성을 분석하고자 한다. 본 연구 결과는 향후 빅데이터 활용 기업에 적용 가능한 성숙모형 개발에 도움을 줄 수 있을 것이다.

TAG 빅데이터, 비즈니스 분석, 분석 활용, 정보자원, 정보화 성과, BigData, Information Resources, IT Performance

스마트폰 사용과 MBTI 사용자 특성간의 관계 평가

라저스리소카세인 ( Sokasane S. Rajashree ) , 김경백 ( Kyungbaek Kim )  (사)한국빅데이터학회, 한국빅데이터학회지 [2016] 제1권 제1호, 33~39페이지(총7페이지)

최근 스마트폰 사용 형태의 도움을 받아 사용자 특성을 예측하는 것은 매우 흥미롭고 주의를 사로잡는 연주 주제이다. 현재 몇몇 연구들은 사용자의 특성을 예측하기 위해 전화 사용 기록, 문자 메시지 사용 기록, 소셜 네트워크 서비스 사용 기록 등을 이용하고 있다. 이 논문에서, 우리는 MBTI 사용자 특성과 스마트폰 사용로그 간의 관계를 평가한다. 이를 위해, 스마트폰 사용 기록에서부터 몇몇 특징들을 추출하고 이를 Naive Bayes와 SVM등의 분류기에 적용하여 사용자의 특성을 구분하였다. 사용자 특성 분석 결과의 분석을 통해 facebook사용 기록이 외향적인 사람과 내향적인 사람을 가장 잘 구분하는 것을 알 수 있었고, SVM 분류기가 Naive Bayes보다 사용자의 특성을 잘 예측하는 것을 확인하였다.

TAG 사용자 특성, 스마트폰, MBTI, 사람 컴퓨터 인터액션, 서포트 벡터 머신, User Personality, Smart Phone, HCI, SVM

제조 공정 분석을 위한 빅데이터 클라우드 서비스

이용혁 ( Yong-hyeok Lee ) , 송민석 ( Min-seok Song ) , 하승진 ( Seung-jin Ha ) , 백태현 ( Tae-hyun Baek ) , 손숙영 ( Sook-young Son )  (사)한국빅데이터학회, 한국빅데이터학회지 [2016] 제1권 제1호, 41~51페이지(총11페이지)

정보통신 기술의 발달로 과거에는 다룰 수 없었던 대용량의 데이터 처리가 가능해지면서 빅데이터의 관심이 고조되고 있다. 제조 산업은 축적된 데이터가 풍부하여 빅데이터의 적용 및 활용이 가장 기대되는 분야이다. 제조 기업의 공정은 생산설계, 생산, 판매 등의 프로세스가 복잡하게 얽혀있기 때문에 품질 관리와 생산효율성의 증대를 위해 제조 공정 프로세스의 효율화가 중요하다. 본 연구에서는 빅데이터 기술과 프로세스 마이닝 기법을 제조 공정 분석에 접목시킨 빅데이터 클라우드 서비스를 제안한다. 제조 기업은 클라우드 서비스를 활용하여 공정 프로세스의 개선 및 비용절감 등의 효과를 거둘 수 있다. 빅데이터 클라우드 서비스는 공정 프로세스 분석, 공정 시간 분석 등의 다양한 분석 서비스를 제공하며 구현 완료하였다. 사례 연구를 통해 클라우드 서비스의 유효성을 검증하였다.

TAG 빅데이터, 제조업, 프로세스 마이닝, 공정 분석, Big data, Manufacturing, Process Mining, Manufacturing Analysis

공공데이터 개방 평가지표 개발을 통한 현황분석 및 가시화

김지혜 ( Ji-hye Kim ) , 조상우 ( Sang-woo Cho ) , 이경희 ( Kyung-hee Lee ) , 조완섭 ( Wan-sup Cho )  (사)한국빅데이터학회, 한국빅데이터학회지 [2016] 제1권 제1호, 53~60페이지(총8페이지)

공공데이터 포털에 공개된 지자체 데이터와 공공기관 데이터를 자동으로 수집한 후, 공공 데이터의 개방현황 및 다양한 영역별 데이터 제공여부, 파일 형식 등 다양한 기준으로 다차원 분석하여 서비스 수준 평가를 제공하고자 한다. 이를 위해, 해외 평가지표 사례를 바탕으로 평가지표 내용을 설정한 후 이를 기준으로 데이터웨어하우스(DW)를 구축하였으며, 다차원 분석 기법을 사용한 서비스 수준평가 결과를 지역별로, 기관별로, 분야별로 시각화한다.

TAG 빅데이터, 공공데이터, 평가지표, 다차원 분석, 자연어 처리방식, 시각화, Big Data, Open Data, Evaluation, Multidimensional Analysis, NLP, Visualization

페이스북 마케팅 활용 방안에 대한 연구: 페이스북 ‘좋아요’ 기능과 인구통계학적 정보 추출

유성종 ( Seong Jong Yu ) , 안세은 ( Seun Ahn ) , 이준기 ( Zoonky Lee )  (사)한국빅데이터학회, 한국빅데이터학회지 [2016] 제1권 제1호, 61~66페이지(총6페이지)

최근 기업들이 빅데이터를 활용하여 효과적인 마케팅 전략을 전개함에 있어서, 고객의 세부정보를 기반으로 하는 개인화된 마케팅 전략을 활용하고 있다. 하지만 프라이버시 및 개인정보 유출위협이 커짐에 따라 소셜 네트워크사이트(Social Network Site, 이하 SNS)에서 계정의 개인정보 항목을 삭제하거나 정보공개수준을 통제하는 경향이 높아지고 있다. 이로인해 기업의 마케팅 담당자들은 고객의 세부정보를 파악하는 것에 어려움을 겪고 있다. 본 연구에서는 SNS 중에서 가장 많은 회원 수를 보유하고 있는 Facebook에서 제한된 정보를 바탕으로 성별을 예측하는 분석방법론을 도출하고자 하였다. 본 연구에는 측정도구로 Gaussian RBF, nFactors, randomForest, 그리고 5-fold cross-validation 사용하였다....

TAG 사회 관계망, 좋아요, 기계 학습, 빅데이터, 은닉 마르코프 모델, Social Networks, Likes, Machine Learning, Big Data, HMM

소셜 빅데이터와 Google 검색트렌드를 활용한 한국과 미국의 사이버불링 검색에 영향을 미치는 요인 분석

송태민 ( Tae-min Song ) , 송주영 ( Juyoung Song ) , 천미경 ( Mi-kyung Cheon )  (사)한국빅데이터학회, 한국빅데이터학회지 [2016] 제1권 제1호, 67~75페이지(총9페이지)

본 연구의 목적은 소셜 빅데이터와 Google 검색 트렌드를 활용하여 한국과 미국의 사이버불링 검색에 영향을 미치는 요인을 분석하는 것이다. 한국의 사이버불링 요인 분석은 2011년 1월 1일부터 2013년 3월 31일까지 총 227개 소셜미디어에서 수집된 검색통계를 활용하였고, 미국은 2004년 1월 1일부터 2013년 12월 22일까지 구글 검색트렌드에서 검색된 검색량을 분석대상으로 하였다. 첫째 위계적 회귀분석결과 스트레스가 사이버불링에 미치는 영향은 한국이 미국보다 많은 것으로 나타났다. 둘째 다중집단 구조모형 분석결과 한국과 미국 모두 스트레스에서 운동, 음주, 사이버불링으로 가는 경로가 정적(+)으로 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 셋째, 한국과 미국은 모든 경로에서 집단 간 유의미한 차이를 보이고 있으며, ...

TAG 사이버불링, 소셜 빅데이터, 구글검색트렌드, 스트레스-건강생활실천모델, Cyber Bullying, Social Big Data, Google Search Trends, Stress-Health Practice Model

핀테크와 빅데이터 기술에 대한 리뷰

최기우 ( Gi Woo Choi )  (사)한국빅데이터학회, 한국빅데이터학회지 [2016] 제1권 제1호, 77~84페이지(총8페이지)

최근 이슈가 되고 있는 핀테크 산업의 종류 및 특징에 대해 알아본다. 이를 통해 핀테크 산업의 본질은 플랫폼 사업이라는 것과 시장선점에 있다는 사실을 확인한다. 아울러 핀테크 산업이 성공하기 위해서는 기존 금융서비스보다 단가를 낮추기 위한 방안이 필요하고 이에 대한 해결책은 바로 빅데이터 활용 및 빅데이터 분석임을 인식 한다. 마지막으로 기존 금융권과 신생 핀테크 업체들 간의 상생을 위한 협력만이 우리나라 핀테크가 나아가야할 방향임을 제언한다.

TAG 핀테크, 빅데이터, 모바일, PG, FDS, P2P 대출, 로보어드바이저, IoT, 핀테크플랫폼, Fintech, Big data, mobile, P2P loan, Roboadvisor, Fintech-platform

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