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발행기관 : 대한원격탐사학회 AND 간행물명 : 대한원격탐사학회지 총 1605 개 논문이 검색 되었습니다.

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Landsat 8 영상을 이용한 심층신경망 기반의 지표면온도 산출: 김서연 ( Seoyeon Kim ) , 이수진 ( Soo-jin Lee ) , 이양원 ( Yang-won Lee ) 대한원격탐사학회, 대한원격탐사학회지 [2020] 제36권 제3호, 487~501페이지(총15페이지); 이 연구에서는 고해상도 위성영상을 이용하여 지표면 온도를 산출하는 기존의 여러가지 방법 이외에 보다 새로운 접근으로, 인공지능 기반의 심층신경망 기법을 148장의 Landsat 8 영상에 적용하여 우리나라 지표면온도를 산출하고 그 적합성을 평가하였다. Landsat 8 열적외 10번 밴드(약 11 μm 파장대)의 밝기온도와 방출률은 물리방정식에 경험상수가 결합하여 도출된 값이기 때문에, 지역적 기상, 기후, 지형, 식생 등의 조건에 따른 불확실성을 내포하고 있다. 이를 보완하기 위하여 본 연구에서는 밝기온도와 방출률로부터 지표면온도 초기추정치 T₀를 산출하고 이와 함께, NDVI, 토지피복, 지형요소(고도, 경사, 향, 거칠기) 등을 입력변수로 하는 계절별심층신경망 모델을 최적화하여 지표면온도를 산출하였다. 이는...; TAG Landsat 8, Land Surface Temperature, Deep Neural Network

AERONET 선포토미터 자료를 이용한 국내 에어로졸 유형별 특성과 광학적 두께 변화 연구: 주소희 ( Sohee Joo ) , ( Naghmeh Dehkhoda ) , 노영민 ( Youngmin Noh ) 대한원격탐사학회, 대한원격탐사학회지 [2020] 제36권 제2호, 93~101페이지(총9페이지); 본 연구는 국내 최초로 안면도, 고산, 광주, 서울에서 측정된 AERONET 선포토미터 자료를 편광소멸도(δ)와 단산란 알베도(SSA)를 이용하여 에어로졸의 유형을 PD, DDM, PDM, NA, WA, MA, SA의 7가지 유형으로 구분하고 계절별, 연도별 발생빈도와 유형별 AOD변화를 살펴보았다. 오염입자(NA, WA, MA, SA를 합한 비율)의 비율은 각각 58.9, 46.2, 59.5, 67.1%로 서울이 가장 높고 고산이 가장 낮았다. 연간 비율 변화는 NA는 증가하고 PD, DDM은 감소하는 경향을 보였다. 유형별 AOD는 NA가 모든 사이트에서 가장 높은 값을 보였다. 또한, NA의 비율과 AOD는 지속적으로 증가하는 추세를 보였다.; TAG Aerosol type, depolarization ratio, single-scattering albedo, AERONET

초분광 스펙트로미터를 활용한 분광특성 기반의 수심 측정 기법 적용성 검토: 유호준 ( Hojun You ) , 김동수 ( Dongsu Kim ) , 신형섭 ( Hyoungsub Shin ) 대한원격탐사학회, 대한원격탐사학회지 [2020] 제36권 제2호, 103~119페이지(총17페이지); 최근 기후변화와 4대강 살리기 사업으로 인위적으로 조성된 하천의 급속한 재퇴적 및 침식이 의심스러운 상황이다. 이에 따라 최근 하천법을 개정하여 하상변동조사를 정기적으로 실시해야 한다고 규정하였다. 하지만 하상 조사의 공간적 범위 및 밀도가 대폭 증가하고 조사 간격은 줄어드는 추세에 반해 기술적인 한계가 존재하여, 국가기관 등에서 하상 조사 효율화를 위해 혁신적인 하상조사 기술 개발에 관심을 보이고 있다. 하상 조사의 핵심은 다양한 하천 조건에서 하천의 수심을 측정하는 것에 있으며, 일반적인 지상의 지형측량에 비해 수중에서의 직접 조사는 상대적으로 많은 위험과 시간, 비용을 수반한다. 이에 전통적인 기술의 한계를 극복하고자, 해양 수심측량에 주로 활용되어 온 음향측심기(Echo-sounder)를 하천에 적용하였지만, 여러 기술적 한계로 여전히 광범위한 영...; TAG Hyperspectral, Fluvial remote sensing, Hydraulic measurement

OMI 위성 자료와 국가 배출량 자료를 활용한 동아시아의 NO_x, SO_x 변화 장기 분석(2005-2015): 서정현 ( Jeonghyeon Seo ) , 윤종민 ( Jongmin Yoon ) , 추교황 ( Gyo-hwang Choo ) , 김덕래 ( Deok-rae Kim ) , 이동원 ( Dong-won Lee ) 대한원격탐사학회, 대한원격탐사학회지 [2020] 제36권 제2호, 121~137페이지(총17페이지); 동아시아 지역은 최근 인구급증과 경제성장으로 인해 화석연료의 사용이 증가함에 따라 이로 인한 대기오염물질 배출이 증가하여 대기질이 점차 악화되고 있다. 본 연구에서는 OMI (Ozone Monitoring Instrument)위성 자료와 국가 대기오염물질 배출량 자료(National Emission Inventory)를 활용하여 동아시아의 대기현황 및 우리나라의 대기질에 국내외 배출량이 미치는 영향을 분석하고 이를 기반으로 미래 배출량을 추정하였다. 2005년부터 2015년까지 동아시아의 NO₂, SO₂ 농도를 분석한 결과, 두 물질 모두 NEC (North East China), SEC(South East China), SMA (Seoul Metropolitan Area...; TAG OMI, Nitrogen dioxide , NO₂, Sulfur dioxide , SO₂, National Emission Inventory , NEI, Geostationary Monitoring Environment Spectrometer , GEMS

건물 밀집 지역에서 대기오염물질 분포에 미치는 건물과 지형의 영향에 관한 수치 연구: 강건 ( Geon Kang ) , 김재진 ( Jae-jin Kim ) , 이재범 ( Jae-bum Lee ) 대한원격탐사학회, 대한원격탐사학회지 [2020] 제36권 제2호, 139~153페이지(총15페이지); 본 연구는 전산유체역학(computational fluid dynamics, CFD) 모델을 이용하여 도시 지역에 위치한 도시대기측정소의 대기질 대표성을 평가하고, 측정 목적에 따른 측정소 위치 선정에 대한 방법론을 제시하였다. 이를 위하여 대상 지역을 은평구 도시대기측정소(air quality monitoring system, AQMS)로 선정하였고 두 가지 배출 시나리오(대기오염물질이 배경에서 수송되는 경우, 도로에서 배출되는 경우에 대한 수치 실험을 수행하였다. 대기 흐름은 대상 지역의 북동쪽과 남동쪽에 위치한 산악 지형의 영향을 크게 받고, 건물이 밀집한 지역에서는 2차 순환에 의한 복잡한 흐름이 나타났다. 대기오염물질이 배경에서 수송되는 경우에, 대기오염물질 분포는 지형(산)의 영향을 크게 받...; TAG geographic information system, computational fluid dynamics, air pollutants, road sources, building-congested district

UV-VIS 초분광 위성센서 모의복사휘도를 활용한 다양한 관측환경에서의 에어로솔 유효고도에 대한 O4 대기질량인자 민감도 조사: 최원이 ( Wonei Choi ) , 이한림 ( Hanlim Lee ) , 최철웅 ( Chuluong Choi ) , 이양원 ( Yangwon Lee ) , 노영민 ( Youngmin Noh ) 대한원격탐사학회, 대한원격탐사학회지 [2020] 제36권 제2호, 155~165페이지(총11페이지); 본 연구에서는 복사전달모델을 사용하여 다양한 변수환경(파장 (340 nm, 477 nm), 에어로솔 종류(스모크, 황사, 황산염), AOD (aerosol optical depth), 지표면 반사도, 관측기하)에 따라 에어로솔 유효 고도(aerosol peak height; APH)에 대한 O₄ 대기질량인자(air mass factor; AMF)의 민감도를 조사하였다. 전반적으로, 477 nm의 O₄ AMF 가 340 nm 보다 APH에 대한 민감도가 크고 안정적으로 산출 가능한 것으로 확인하였다. AOD가 높을 때 APH에 대한 O₄ AMF의 민감도가 커지는 것을 확인하였다. 477 nm에서는 340 nm 보다...; TAG aerosol height, O₄, air mass factor, hyperspectral radiance, RTM

RadCalNet 자료를 이용한 다목적실용위성 3A 영상 자료의 지표 반사도 성과 검증: 이기원 ( Kiwon Lee ) , 김광섭 ( Kwangseob Kim ) 대한원격탐사학회, 대한원격탐사학회지 [2020] 제36권 제2호, 167~178페이지(총12페이지); 2015년 발사된 이후 KOMPSAT-3A 영상정보가 여러 분야에서 활용되고 있다. 그러나 실제 육상 환경의 분석에 필요한 지표 반사도를 얻을 수 있는 도구 개발이 이루어지지 않아서 식생 지수 산정 등과 같이 이러한 자료를 적용하는 과학적 분석과 응용 분야의 확산에는 한계가 있었다. 지표 반사도는 절대 대기 보정 처리 과정을 수행하여 얻어지는 성과물이다. 이 연구에서는 OTB 오픈 소스 확장 프로그램으로부터 KOMPSAT-3A 영상정보의 대기 반사도와 지표 반사도를 구하고, 국제 검보정 포털 RadCalNet에서 제공하는 대기 반사도와 지표 반사도 현장 측정 자료를 이용하여 정확도를 비교 검증하고자 한다. 또한 같은 지역의 Landsat-8 OLI 영상으로부터 지표 반사도를 구하고 비교 검증 실험에 같이 적용하였다. 검증 실험 결과로 KO...; TAG AERONET, Atmospheric Correction, KOMPSAT-3A, RadCalNet, Surface Reflectance

2019 강릉-동해 산불 피해 지역에 대한 PlanetScope 영상을 이용한 지형 정규화 기법 분석: 정민경 ( Minkyung Chung ) , 김용일 ( Yongil Kim ) 대한원격탐사학회, 대한원격탐사학회지 [2020] 제36권 제2호, 179~197페이지(총19페이지); 지형 정규화 기법은 영상 촬영 시의 광원, 센서 및 지표면 특성에 따라 발생하는 밝기값 상의 지형적인 영향을 제거하는 방법으로, 지형 조건으로 인해 동일 피복의 픽셀들이 서로 다른 밝기값을 지닐 때 그 차이를 감소시킴으로써 평면 상의 밝기값과 같아 보이도록 보정한다. 이러한 지형적인 영향은 일반적으로 산악 지형에서 크게 나타나며, 이에 따라 산불 피해 지역 추정과 같은 산악 지형에 대한 영상 활용에서는 지형 정규화 기법이 필수적으로 고려되어야 한다. 그러나 대부분의 선행연구에서는 중저해상도의 위성영상에 대한 지형 보정 성능 및 분류 정확도 영향 분석을 수행함으로써, 고해상도 다시기 영상을 이용한 지형 정규화 기법 분석은 충분히 다루어지지 않았다. 이에 본 연구에서는 PlanetScope 영상을 이용하여 신속하고 정확한 국내 산불 피해 지역 탐지를 위한...; TAG Topographic Normalization, Radiometric Calibration, PlanetScope, Wildfire Damage Assessment, Burned Area Mapping

잘피 서식지 모니터링을 위한 딥러닝 기반의 드론 영상 의미론적 분할: 전의익 ( Eui-ik Jeon ) , 김성학 ( Seong-hak Kim ) , 김병섭 ( Byoung-sub Kim ) , 박경현 ( Kyung-hyun Park ) , 최옥인 ( Ock-in Choi ) 대한원격탐사학회, 대한원격탐사학회지 [2020] 제36권 제2호, 199~215페이지(총17페이지); 잘피는 연안해역에 서식하는 해양수생관속식물로 해양생태계의 중요한 역할을 하고 있어, 주기적인 잘피 서식지의 모니터링이 이루어지고 있다. 최근 효율적인 잘피 서식지의 모니터링을 위해 고해상도의 영상획득이 가능한 드론의 활용도가 높아지고 있다. 그리고 의미론적 분할에 있어 합성곱 신경망 기반의 딥러닝이 뛰어난 성능을 보임에 따라, 원격탐사 분야에 이를 적용한 연구가 활발하게 이루어지고 있다. 그러나 다양한 딥러닝 모델, 영상, 그리고 하이퍼파라미터에 의해 의미론적 분할의 정확도가 다르게 나타나고, 영상의 정규화와 타일과 배치 크기에서도 정형화되어 있지 않은 상태이다. 이에 따라 본 연구에서는 우수한 성능을 보여주는 딥러닝 모델을 이용하여 드론의 광학 영상에서 잘피 서식지를 분할하였다. 그리고 학습 자료의 정규화 및 타일의 크기를 중점으로 결과를 비교 및 분석하였...; TAG Seagrass habitat, Drone, Semantic segmentation, Deep learning, Convolutional neural network, U-Net

취약인자의 엔트로피 기반 중첩 분석을 이용한 부산광역시의 적설재해 취약지역 등급 평가: 안찬중 ( Chanjung An ) , 박용미 ( Yongmi Park ) , 최원식 ( Wonsik Choi ) 대한원격탐사학회, 대한원격탐사학회지 [2020] 제36권 제2호, 217~229페이지(총13페이지); 최근 한반도는 지구온난화로 기상이변 현상이 심화되고 있으며, 그 중 우리나라에서 주로 발생하는 5대 자연재해는 호우, 태풍, 풍랑, 대설, 지진 등이 있다. 부산광역시는 광역시 이상의 도시 자연재해 피해액 중 50% 이상을 차지하고 도심 속 구릉성 산지가 다수 분포하여 적설재해에 매우 취약한 구조를 가지고 있다. 따라서 본 연구는 부산지역을 중심으로 지리정보시스템(GIS)을 이용하여 지형적 특성과 인위적 특성을 함께 고려한 적설재해 위험지역을 선정하였다. 재해취약 지역의 평가요소(표고, 경사도, 토지피복, 도로, 인구통계)에 가중치를 부과하기 위해 엔트로피 방법을 이용하였으며, 가중치가 부과된 평가요소 지도를 중첩하여 위험1-5등급으로 위험도를 산정하였다. 중첩된 격자별 위험등급을 정책결정이나 정보제공의 편의성을 위해 읍·면·동 단위로 평균하여 단...; TAG Busan, Snowfall damage, Vulnerable areas, Entropy method, GIS

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