분야
hwpA Study on Structural Equation Modeling
영문요약
Abstract
The purpose of this study is 1) to describe structural equation modeling, 2) to discuss the strength and the weakness of structural equation modeling, and 3) to suggest the usefulness of structural equation modeling approach in home economics research.
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I.서 론
1980년이래 사회과학 및 행동과학 분야에 있어서 다변인간의 관계를 나타내는 이론적 모형 을 검증하는 연구들이 늘어가고 있다. 대부분의 경우, 종속변수에 대한 독립변수들의 직접적 영향 뿐 아니라 중개변수를 통한 간접적 영향을 추정하는데 경로분석(path analysis)이 사용 되었으며, 이러한 경로분석이 외국에서 뿐 아니라 우리나라의 많은 연구에서 이용되고 있 다.
그러나 요즘 들어서 이러한 이론적 모형을 검증할 때 경로분석을 사용하여 자료를 분석할 경우 타당성에 대한 문제가 제기되고 있다. 이는, 잔여치(residuals)사이에 상관관계가 없다 는 가정과 측정오차(measurement errors)가 없다는 가정하에서 경로분석을 하게 되는데 이 는 사회과학 분야에 있어서 비현실적이며 (Hair etal., 1995),측정오차가 있는데도 불구하고 없는 것으로 가정하여 경로분석을 하였을 경우 얻어지는 계수는 편파된 값을 나타내기 때문 이다(Hugese, Price, & Marrs, 1968). 경로분석의 또 다른 문제점은, 대다수의 관심변수 들은 단 하나의 지표변수(indicator)에 의해서 쉽게 측정될 수 없는 복잡한 구조를 가지고 있을 수 있는데 이러한 변수에 대한 분석이 불가능하다는 것이다. 다시 말해서, 사회 및 행 동과학 연구에서 대부분의 이론과 모형은 직접 관찰 또는 측정될 수 없는 이론적 개념 또는 구성요인들(constructs)로 설명되어진다. 그렇기 때문에 실증적 측정도구에 대한 신뢰도와 타당도에 대한 관심이 증가하고, 이론적 구조를 좀 더 잘 나타내 줄 수 있는 변수들 간의 구조적 관계연구의 필요성이 증가되었다. 이러한 문제점을 해결하기 위한 방안으로 고안된 것이 구조방정식 모형으로, 구조방정식 모형을 사용하여 분석할 경우 직접 관찰이 불가능한 이론변수(latent variables)간의 관계를 알아볼 수 있으며, 측정오차를 허용하며, 이러한 변수 들 간의 관계를 동시에 살필 수 있게 하며, 상호 종속적인 관계를 파악할 수 있게 해준다.
구조방정식 모형분석은 연구자들로 하여금 실증적 연구를 통해서 인과관계의 추론을 이끌어 낼 수 있게 해주기 때문에 가정학 연구에서 관심 있는 변수들 사이에서 인과관계가 존재하 는가를 결정하는데 유용하게 사용될 수 있다. 그러므로, 본 연구의 목적은 가정학 연구에서 구조방정식 모형분석 사용의 중요성을 인식시키는데 있으며 구체적으로
1) 구조방정식 모형분석이 무엇인가를 알아보며,
2) 구조방정식 모형분석의 강점과 문제점 분석을 통한 구조방정식 모형에 대한 이해를 도모 하며,
3) 가정학 연구에서 구조방정식 모형분석의 유용성을 제시하고자 한다.
II.구조방정식 모형
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