데이터 준비 와선 별 다변량 통계 분석법 구조방정식
분야
hwp첫 번째 메모 : 데이터 준비와 선별
주요 내용 요약
1. 데이터 준비
1) 원자료나 요약행렬 사용시 고려할 사항
정규분포를 따르지 않은 데이터를 분석할 때 정규성을 가정한 추정 방법을 이용하기는 하나 검정통계치는 비정규성에 대한 보정을 실시하여 계산되는 상황, 정규분포를 가정하지 않는 특수한 추정 방법을 사용하거나 결측치를 포함하고 있는 데이터를 다루어야 할 경우에는 원자료 사용
요약행렬을 입력자료로 사용하면 원자료 파일을 사용하는 것보다 경제적이다.
상관이나 표준편차와 같은 정보를 이용하여 데이터의 요약행렬을 생성할 수 있다.
이론 또는 메타분석에 근거하여 상관이나 공분산행렬을 만들어낼 수도 있다.
2. 데이터 선별
1) 다변량 정규성
- 모든 단변량 분포가 정규성 가정, 2개의 변수들이 동시에 이루는 결합분포가 이변량 정규성 가정, 모든 이변량 산포도가 선형성과 등분산성을 만족해야 한다.
- 단변량 분포를 살펴보아 다변량 비정규성을 알 수 있다.
2) 단변량 정규성
- 왜도와 첨도의 분포를 보고 비정규성 알 수 있다.
- 왜도 : 평균을 중심으로 한 비 대칭성
