인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오
분야
hwp1. 서론
오늘날 4차 산업혁명은 단순히 기기와 시스템을 연결함에 있어서 스마트화하는데 그치지 않고 더욱 폭 넓은 범주까지 확장하고 있다. 이는 유전자 염기서열분석에서 나노기술 재생가능에너지에서 퀀텀 컴퓨팅까지 다양한 분야에서 거대한 약진이 동시다발적으로 일어나고 있기 때문이다. 즉, 이 모든 기술이 융합함에 있어서 물리적 영역 디지털 영역 생물 영역이 상호교류하는 제 4차 산업혁명은 종전의 그 어떤 혁명과도 근본적으로 궤를 달리하는 것으로 볼 수 있다. 앞으로 이러한 4차 산업혁명은 초연결성, 초지능화, 융합화에 기반하여 모든 것이 연결될 것이고 보다 지능화된 사회로 변화할 것이다. 더 나아가 앞으로 인류가 경험하지 못 할만큼의 빠른 속도로 획기적인 기술 진보와 전 산업분야의 혁신적인 개편을 불러일으킬 미래를 전망하고 있다. 따라서 이상 본론에서는 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용 사례에 대해 조사하여 본 과제를 완성해보겠다.
2. 본론
2-1. 인공지능의 개념과 기술 그리고 활용사례에 대해 조사하시오.
인공지능이란
오늘날 인공지능은 기계 또는 시스템에서 표시하는 인간과 같은 모든 행동을 의미한다. 오늘날 이러한 인공지능의 기본 형식에서 컴퓨터는 과거의 유사한 행동 사례를 통해서 얻은 광범위한 데이터를 사용해 인간의 행동을 모방하도록 프로그래밍 되었다고 한다. 그래서 고양이와 새의 차이를 인식하는 것부터 제조 시설에서 복잡한 활동을 수행하는 것에 이르기까지 매우 다양하게 있다.
인공지능이 생겨난 배경
기원전 1세기 이후 인간들은 인간의 두뇌를 모방하는 기계를 만들 높은 가능성에 강한 흥미를 느꼈다고 한다. 그 후 현대에 들어서 1955년에 존 매카시가 인공 지능이라는 용어를 만들어 내면서 그는 다른 사람들과 함께 “인공 지능에 대한 다트머스 여름 연구 프로젝트(Dartmouth Summer Research Project on Artificial Intelligence)”라는 명칭의 컨퍼런스를 개최했고, 이 시작은 머신 러닝, 딥 러닝, 예측 분석, 규범적 분석의 탄생으로 이어지게 된 것이다. 또한 완전히 새로운 연구 분야인 데이터 과학도 등장하게 되었다.
인공지능 유형
오늘날 이 인공지능은 개발 단계 또는 수행되는 작업에 따라서 여러 가지 방법으로 구성되고 있다.
반응형 머신
이는 사전 프로그래밍된 규칙에 따라서 다양한 종류의 자극에만 반응하는 제한된 인공지능이다. 또한 메모리를 사용하지 않기 때문에 새 테이터로 학습할 수 없다고 한다.
제한된 메모리
대부분의 최신 인공지능은 제한된 메모리로 간주하고 있다. 보통 인공 신경망이나 기타 학습 모델을 통해서 새로운 데이터로 학습되므로 시간이 지남에 따라서 메모리를 개선할 수 있다고 한다. 이처럼 머신러닝의 하위 집합인 딥 러닝은 제한된 메모리 인공지능으로 간주되고 있다.
마음이론
현재 마음 이론 인공지능은 존재하지는 않지만, 그 가능성에 대한 연구는 진행중이다. 이 기술은 인간의 마음을 모방할 수 있고 인간과 마찬가지로 감정을 인지하면서 기억하고 사회적 상황에 맞춰서 반응하는 등 인간의 동일한 의사 결정 능력을 가진 ai로 설명하고 있다.
인공지능의 기술
전문가 시스템
인공지능 기술 분야에서 가장 활발한 영역이다. 이는 특정한 문제에 대한 전문적인 지식을 컴퓨터에 기억시킨 뒤, 시스템화하여 비전문가도 전문지식을 활용할 수 있도록 하는 시스템이다.
인공지능 개요 및 적용 사례, 김관호 외, ie 매거진, 2016
인공지능과 일자리의 미래, 이민화, 국제노동브리프, 2016
제4차 산업혁명 시대, 미래사회 변화에 대한 전략적 대응 방안 모색, 김진하, KISTEP, 2016
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