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    [경영정보시스템] 데이터 마이닝(DATA MINING)

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    • 소개글
    [경영정보시스템] 데이터 마이닝(DATA MINING)에 대한 자료입니다.
    목차
    I. Data mining 이란?
    - Data mining의 정의
    - Data mining의 배경
    - Data mining의 발전과정
    - Data mining의 기술
    - Data mining의 관련기술

    II . Data mining 의 활용분야 및 국내 사례

    Data mining 의 한계 및 문제점

    IV. Data mining 의 미래
     
    III. Q & A

    본문내용
    Data Mining 이란?


    대용량 Data에 존재하는 Data간의 관계, 패턴, 규칙 등을 찾아내고 모형화해서 기업의 경쟁력 확보를 위한 의사결정을 돕는 유용한 정보로 변환하는 일련의 과정.


    Data Mining 의 배경


    1) 정보, 지식의 부족(언제나)

    2) 인지적 처리의 한계 -자동처리의 요구 증대

    3) 기술적요인
    - 정보인프라 구축으로 인한 방대한 데이터
    - 데이터베이스를 통한 새로운 지식 창출 가능
    - 기계학습기법의 급속한 발전
    인공지능 기술의 발전 - knowledge discovery,
    knowledge extraction, machine learning

    4) 기업적 환경요인
    - 경쟁력 있는 정보분석환경출현
    - 데이터베이스마케팅의 지속적인 대두



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