![[열전달 설계] Neural-Networks와 PID 제어를 이용한 차량 현가시스템의 응답 분석-1](http://images.happyhaksul.com/thumb/413/412340-0001.gif)
![[열전달 설계] Neural-Networks와 PID 제어를 이용한 차량 현가시스템의 응답 분석-2](http://images.happyhaksul.com/thumb/413/412340-0002.gif)
![[열전달 설계] Neural-Networks와 PID 제어를 이용한 차량 현가시스템의 응답 분석-3](http://images.happyhaksul.com/thumb/413/412340-0003.gif)
![[열전달 설계] Neural-Networks와 PID 제어를 이용한 차량 현가시스템의 응답 분석-4](http://images.happyhaksul.com/thumb/413/412340-0004.gif)
![[열전달 설계] Neural-Networks와 PID 제어를 이용한 차량 현가시스템의 응답 분석-5](http://images.happyhaksul.com/thumb/413/412340-0005.gif)
![[열전달 설계] Neural-Networks와 PID 제어를 이용한 차량 현가시스템의 응답 분석-6](http://images.happyhaksul.com/thumb/413/412340-0006.gif)
![[열전달 설계] Neural-Networks와 PID 제어를 이용한 차량 현가시스템의 응답 분석-7](http://images.happyhaksul.com/thumb/413/412340-0007.gif)
![[열전달 설계] Neural-Networks와 PID 제어를 이용한 차량 현가시스템의 응답 분석-8](http://images.happyhaksul.com/thumb/413/412340-0008.gif)
![[열전달 설계] Neural-Networks와 PID 제어를 이용한 차량 현가시스템의 응답 분석-9](http://images.happyhaksul.com/thumb/413/412340-0009.gif)
![[열전달 설계] Neural-Networks와 PID 제어를 이용한 차량 현가시스템의 응답 분석-10](http://images.happyhaksul.com/thumb/413/412340-0010.gif)
![[열전달 설계] Neural-Networks와 PID 제어를 이용한 차량 현가시스템의 응답 분석-11](http://images.happyhaksul.com/thumb/413/412340-0011.gif)
![[열전달 설계] Neural-Networks와 PID 제어를 이용한 차량 현가시스템의 응답 분석-12](http://images.happyhaksul.com/thumb/413/412340-0012.gif)
![[열전달 설계] Neural-Networks와 PID 제어를 이용한 차량 현가시스템의 응답 분석-13](http://images.happyhaksul.com/thumb/413/412340-0013.gif)
![[열전달 설계] Neural-Networks와 PID 제어를 이용한 차량 현가시스템의 응답 분석-14](http://images.happyhaksul.com/thumb/413/412340-0014.gif)
![[열전달 설계] Neural-Networks와 PID 제어를 이용한 차량 현가시스템의 응답 분석-15](http://images.happyhaksul.com/thumb/413/412340-0015.gif)
![[열전달 설계] Neural-Networks와 PID 제어를 이용한 차량 현가시스템의 응답 분석-16](http://images.happyhaksul.com/thumb/413/412340-0016.gif)
![[열전달 설계] Neural-Networks와 PID 제어를 이용한 차량 현가시스템의 응답 분석-17](http://images.happyhaksul.com/thumb/413/412340-0017.gif)
![[열전달 설계] Neural-Networks와 PID 제어를 이용한 차량 현가시스템의 응답 분석-18](http://images.happyhaksul.com/thumb/413/412340-0018.gif)
![[열전달 설계] Neural-Networks와 PID 제어를 이용한 차량 현가시스템의 응답 분석-19](http://images.happyhaksul.com/thumb/413/412340-0019.gif)
![[열전달 설계] Neural-Networks와 PID 제어를 이용한 차량 현가시스템의 응답 분석-20](http://images.happyhaksul.com/thumb/413/412340-0020.gif)
분야
pptx2.CONCEPT & THEORY
3.EXPERIMENT & PROCEDURE
4.CALCULATION
5.CONCLUSION & STUDY
- 전력소모량이 백열등보다 1/10에 불과하지만 높은 발열이 문제
- 지나친 발열은 LED의 수명을 단축시키는 계기
- 발열문제만 해결된다면 매우 이상적인 조명기구로 각광
발열문제 해결을 위한 기술
- 열 전달에 있어 효율적인 형상의 방열 핀 개발
- 고온에 안정한 물질에 대한 연구
- 소자의 위치를 효율적으로 바꾼 구조 연구
ASSUMPTIONS
- 1. Steady-state
- 2. Constant properties
- 3. Neglect and
THE RATE OF CONVECTION AND RADIATION HEAT TRANSFER
- CONVECTION
- RADIATION
열전대 온도계 (Thermocouple)
- 서로 다른 두 금속으로 폐 회로를 구성
- 양 접점에 온도 차에 의해 전위차 발생
- 저온 측에서 고온 측으로 이동하는 열 전류로 그 온도를 측정
- 최근 백금과 로듐의 합금으로 내열성과 강도를 보완
PCB판을 외형 틀에 고정
Thermocouple 9개 장착
- PCB 아래쪽 4개
- HEAT SINK 부착부분 4개
- 대기온도 1개
