[경영학] 아톨퍼니쳐(Athol Furniture, Inc) 경영분석(영문)

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소개글
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목차
1.Utilizing a spreadsheet version of the Huff location modal (with=1.0),recommend a store size and location for AFI

2.What is the expected annual net operating profit before taxes and expected market share for the outlet you have recommended ? Defend your recommendation.

3.Try two other values of(람다 값이 각각 0.5 / 5.0)to measure the sensitivity of customer travel propensity on your recommended location.

4.Briefly state any shortcomings you may perceive in this model.
본문내용
☞ 1에서 12블록까지 매력도와 확률를 비교 분석한 결과 매력도는
9블록에서 Y20이가 가장 높은 수치이며, 확률은 X15가 가장 높은
수치.



☞ 하지만 1에서 12블록까지 매력도와 확률에서 공통적으로 높은
수치를 갖고 있는 것은 Y20이므로 매력도와 확률 측면에서는
"Y20"이 유리.


결과) ☞ 람다값이 작을 때는 상관도가 작아서 그래프의
표준편차가 작다
☞ 람다값이 클 때는 상관도가 크므로 그래프의
탄력성이 높아져서 표준편차가 크다


4-1) 입지후보지역의 지가, 부대비용, 운영 비용 등 비용측면을
고려하지 않음.
→ 수익성이 좋아도 비용이 높아지면 매력이 떨어진다

4-2) 원거리거주 고객에게 일정시간의 셔틀운행으로 매장방문확률을
높일 수 있을 것
→ 마찬가지로 비용측면을 고려해야 함.