![[인간공학 실험] 이두박근의 정적 운동 EMG 측정-1](http://images.happyhaksul.com/thumb/531/530350-0001.gif)
![[인간공학 실험] 이두박근의 정적 운동 EMG 측정-2](http://images.happyhaksul.com/thumb/531/530350-0002.gif)
![[인간공학 실험] 이두박근의 정적 운동 EMG 측정-3](http://images.happyhaksul.com/thumb/531/530350-0003.gif)
![[인간공학 실험] 이두박근의 정적 운동 EMG 측정-4](http://images.happyhaksul.com/thumb/531/530350-0004.gif)
![[인간공학 실험] 이두박근의 정적 운동 EMG 측정-5](http://images.happyhaksul.com/thumb/531/530350-0005.gif)
![[인간공학 실험] 이두박근의 정적 운동 EMG 측정-6](http://images.happyhaksul.com/thumb/531/530350-0006.gif)
![[인간공학 실험] 이두박근의 정적 운동 EMG 측정-7](http://images.happyhaksul.com/thumb/531/530350-0007.gif)
![[인간공학 실험] 이두박근의 정적 운동 EMG 측정-8](http://images.happyhaksul.com/thumb/531/530350-0008.gif)
![[인간공학 실험] 이두박근의 정적 운동 EMG 측정-9](http://images.happyhaksul.com/thumb/531/530350-0009.gif)
![[인간공학 실험] 이두박근의 정적 운동 EMG 측정-10](http://images.happyhaksul.com/thumb/531/530350-0010.gif)
![[인간공학 실험] 이두박근의 정적 운동 EMG 측정-11](http://images.happyhaksul.com/thumb/531/530350-0011.gif)
![[인간공학 실험] 이두박근의 정적 운동 EMG 측정-12](http://images.happyhaksul.com/thumb/531/530350-0012.gif)
![[인간공학 실험] 이두박근의 정적 운동 EMG 측정-13](http://images.happyhaksul.com/thumb/531/530350-0013.gif)
분야
docxI.실험 목적
II.이론적 배경
1.골격근의 구조와 기능
2.세포 내 전위
3.EMG
4.Surface EMG
III.실험 설명 및 설계
IV.실험 결과 및 분석
1.ROW DATA(MVC & EMG Amplitude 분석 DATA)
(1)MVC
(2)EMG signal’s Amplitude
2.결과 분석
(1)아령 무게별 평균 EMG Amplitude 측정
(2)피로도의 누적(연속적인 실험 수행)에 따른 EMG 의 변화
(3)아령 무게에 따른 %MVC의 분석
(4)오른팔과 왼팔에서의 아령 무게에 따른 %MVC 값의 변화 측정
V.결론 및 토의
VI.첨부(실험 캡쳐 자료)
㉠ EMG raw data에서 filtering을 해준다.
㉡ EMG raw data에서 오른쪽 클릭 후 Duplicate를 선택한다.
㉢ 새로 생성된 파형에서 메뉴 Transform의 Smoothing을 실행한다.
․ Option 설정 : 3 Samples, Mean value smoothing
㉣ 메뉴 Transform의 Integrate를 실행한다.
․ Option 설정 : Average over samples, 3 Samples, Parameters, Root mean square
․ 그래프가 잘 안 보일 때는 오른쪽 클릭 후 Autoscale을 선택하거나, X와 Y좌표를 클릭하여 Scale을 지정할 수 있다.
㉤ 오른쪽 하단의 "I"모양의 포인터를 이용, 분석하고자 하는 부분 (아령을 든 5초 구간) 을 선택, 메뉴 Edit의 Copy를 한 다음, 다시 메뉴 Edit의 Insert waveform을 실행한다.
. 그래프를 X축에 대해 확장하려면 메뉴 Display의 Autoscale horizontal을 실행한 다.
㉥ 새로 생성된 그래프에서 메뉴 Transform의 Integral을 실행한다.
㉦ Integral된 그래프에서 오른쪽 클릭 후 Statistics를 선택, 최대값을 찾아낸다.
㉧ 이 최대값을 측정시간(5초)으로 나눈 것이 EMG signal의 'amplitude'이다.
㉨ 반복동작에 대해서도 4~7번을 수행하고 두 값을 평균낸다.
㉩ 다른 무게의 아령에 대한 결과 분석을 4번 절차에서부터 반복한다.
③ %MVC분석
㉠ 위의 amplitude값의 평균을 앞에서 측정한 MVC값의 평균으로 나눈뒤 100을 곱하면 한 무게에 대한 '%MVC'값이 구해진다.
㉡ 다른 무게의 아령에 대해서도 %MVC를 구해본다.
