![[통계적 품질관리] 볼링점수를 높이기 위한 DMAIC프로젝트-1](http://images.happyhaksul.com/thumb/539/538234-0001.gif)
![[통계적 품질관리] 볼링점수를 높이기 위한 DMAIC프로젝트-2](http://images.happyhaksul.com/thumb/539/538234-0002.gif)
![[통계적 품질관리] 볼링점수를 높이기 위한 DMAIC프로젝트-3](http://images.happyhaksul.com/thumb/539/538234-0003.gif)
![[통계적 품질관리] 볼링점수를 높이기 위한 DMAIC프로젝트-4](http://images.happyhaksul.com/thumb/539/538234-0004.gif)
![[통계적 품질관리] 볼링점수를 높이기 위한 DMAIC프로젝트-5](http://images.happyhaksul.com/thumb/539/538234-0005.gif)
![[통계적 품질관리] 볼링점수를 높이기 위한 DMAIC프로젝트-6](http://images.happyhaksul.com/thumb/539/538234-0006.gif)
![[통계적 품질관리] 볼링점수를 높이기 위한 DMAIC프로젝트-7](http://images.happyhaksul.com/thumb/539/538234-0007.gif)
![[통계적 품질관리] 볼링점수를 높이기 위한 DMAIC프로젝트-8](http://images.happyhaksul.com/thumb/539/538234-0008.gif)
![[통계적 품질관리] 볼링점수를 높이기 위한 DMAIC프로젝트-9](http://images.happyhaksul.com/thumb/539/538234-0009.gif)
![[통계적 품질관리] 볼링점수를 높이기 위한 DMAIC프로젝트-10](http://images.happyhaksul.com/thumb/539/538234-0010.gif)
![[통계적 품질관리] 볼링점수를 높이기 위한 DMAIC프로젝트-11](http://images.happyhaksul.com/thumb/539/538234-0011.gif)
![[통계적 품질관리] 볼링점수를 높이기 위한 DMAIC프로젝트-12](http://images.happyhaksul.com/thumb/539/538234-0012.gif)
![[통계적 품질관리] 볼링점수를 높이기 위한 DMAIC프로젝트-13](http://images.happyhaksul.com/thumb/539/538234-0013.gif)
![[통계적 품질관리] 볼링점수를 높이기 위한 DMAIC프로젝트-14](http://images.happyhaksul.com/thumb/539/538234-0014.gif)
![[통계적 품질관리] 볼링점수를 높이기 위한 DMAIC프로젝트-15](http://images.happyhaksul.com/thumb/539/538234-0015.gif)
![[통계적 품질관리] 볼링점수를 높이기 위한 DMAIC프로젝트-16](http://images.happyhaksul.com/thumb/539/538234-0016.gif)
![[통계적 품질관리] 볼링점수를 높이기 위한 DMAIC프로젝트-17](http://images.happyhaksul.com/thumb/539/538234-0017.gif)
![[통계적 품질관리] 볼링점수를 높이기 위한 DMAIC프로젝트-18](http://images.happyhaksul.com/thumb/539/538234-0018.gif)
![[통계적 품질관리] 볼링점수를 높이기 위한 DMAIC프로젝트-19](http://images.happyhaksul.com/thumb/539/538234-0019.gif)
![[통계적 품질관리] 볼링점수를 높이기 위한 DMAIC프로젝트-20](http://images.happyhaksul.com/thumb/539/538234-0020.gif)
분야
pptDefine
실행계획서
Measure
C-E Diagram
Analyze
데이터분석(1)
데이터 분석(1)- 2 Proportion test
데이터분석(2)
데이터 분석 (2)- 2 Proportion test
데이터분석(3)
데이터 분석(3)- 2 Proportion test
데이터분석(4)
데이터 분석(4)- 2 Proportion test
Improve
Improve – 실험계획법(DOE)
Improve
Control
Test and CI for Two Proportions: 컨벤, 핑거
Event = 1
Variable X N Sample p
컨벤 14 20 0.700000
핑거 8 20 0.400000
Difference = p (컨벤) - p (핑거)
Estimate for difference: 0.3
95% CI for difference: (0.00600540, 0.593995)
Test for difference = 0 (vs not = 0): Z = 2.00 P-Value = 0.046
P-Value 가 유의수준(=0.05) 보다 작으므로 H0 를 기각할 수 있다.
볼 잡는 법에 따라 비이탈률에 차이가 있다.
데이터 수집
샘플의 크기 : 각각 20개의 데이터
관찰자는 통제변수가 잘 통제 되고 있는지 관찰한다.
실험자는 공의 무게 8파운드로 실시한다.
기록자는 이탈유무 관찰 및 기록
2)~4)의 순서를 20회 반복한다.
공의 무게를 9파운드로 하여 2)~5)을 반복한다.
