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분야
hwp1. 교차상관계수
2. Feedback
3. 공적분 검정(cointegration test)
Ⅱ. 어업생산
1. 모집단과 층화변수
2. 표본의 크기 및 할당
3. 표본추출
1) 1차추출단위
2) 조사구내의 어가 추출
4. 추정
1) 어종별 총수 추정
2) 분산 및 CV의 추정
Ⅲ. 농업생산
Ⅳ. 기업생산
Ⅴ. 제조업생산
1. 음․식료품 업종
2. 담배업종
3. 섬유 업종
4. 의복 및 모피업종
5. 가죽, 가방 및 신발업종
6. 목재 및 나무 업종
7. 펄프 및 종이업종
8. 출판 및 인쇄 업종
9. 코크스 및 석유정제 업종
10. 화합물 및 화학제품업종
11. 고무 및 플라스틱 업종
12. 비금속광물 업종
Ⅵ. 공공부문서비스생산
참고문헌
1. 교차상관계수
대부분의 경제시계열들은 시간이 지날수록 증가하는 추세를 가지고 있어 추세를 제거하는 것이 매우 중요하다. 추세를 제거하는 방법에는 경제변수를 시간에 대해 선형회귀를 시키거나 1차 차분을 구하는 등 여러 방법이 있는데 본 논문에서는 최근 경기변동이론분야에서 많이 사용되고 있는 Hodrick-Prescott(1980) 필터를 이용하여 추세를 제거한 후 순환변동치로 교차상관계수를 구하였다. 먼저 이 방법을 간단히 설명하면 시계열이 xt
로 주어졌을 때 HP분해는 다음(1)식의 제곱합을 최소화하는 추세 τt를 구하는 것이다.
1 λ
S( τt) = (────) ∑(xt - τt)² + ( ────) ∑[(τt+₁ - τt)-( τt- τt-₁)]²(1)
T T
여기서 λ는 임의의 상수로 λ를 크게 할수록 부드러운 추세를 가지게 되는데 월별 자료의 경우 λ의 값을 14400으로 둘 것을 그들은 제안하고 있다.
≪ … 중 략 … ≫
Ⅱ. 어업생산
1. 모집단과 층화변수
본 비계통어업생산조사를 위한 표본설계에서의 모집단은 전국 3,333개의 어업조사구에 속한 모든 어가들이다. 여기에서 비계통이란 수산물 판매 중 수협을 통한 출하를 제외한 일반판매(도매시장, 수집상, 음식점, 가공공장, 양식장, 자기매장, 기타)를 통한 출하를 말한다.
본 조사는 2단추출로 이루어지게 된다. 1차 추출단위는 어업조사구이고, 2차추출단위는 추출된 어업조사구내의 어가가 된다.
본 표본설계를 위한 추출틀은 어업총조사 결과를 이용하여 구성하였다. 어업총조사시 전국은 총 3,333개의 어업조사구로 구성되어졌는데 이는 작년 어업총조사시 1,921개 조사구에 비해 70% 가량 증가하였다. 각 시도별 조사구수는 다음과 같다.
* 유영봉(2008), 농업생산기술의 국제비교와 한국농업의 성장경로, 한국농업경제학회
* 오승은(2007), 지방정부 공공서비스 생산의 새로운 가능성, 한국행정학회
* 이동길 외 3명(2010), 제조업 생산시스템의 현재, 한국생산제조시스템학회
* 전백근(2002), 산업생산통계의 계절변동조정방법, 한국통계학회
* 정승국(2008), 중소기업 생산성 향상을 위한 생산정보화구축방안, 목포대학교
