[생물통계학] Bioinformatics[생명,정보학]에 대해서

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소개글
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본문내용
Ⅰ. 서론
생명과학이 발전함에 따라 사람들은 이를 더 연구하려고 노력하였다. 그러다 보니 실험의 양이 방대해지고 이에 따른 생명정보 데이터의 양은 기하급수적으로 늘어났다. 이에 따라 기하급수적으로 늘어난 생명정보 데이터를 분석하고 분석된 데이터로부터 인간에게 유익한 정보를 얻어내기 위한 Bioinformatics(생명 정보학)가 발달하게 되었다.
그림 1. 핵산 서열 데이터베이스 구축 현황 (http:// www.ncbi.nlm.nih.gov/Genbank)

Bioinformatics는 생물학(biology)과 정보학(informatics)의 합성어로 여러 가지 생명현상에 대한 의문 해결을 위하여, 컴퓨터를 이용한 새로운 접근방식을 사용하는 과학 분야로서 그 중요성이 날로 증대되고 있다. 또한 염기서열이나 구조에 대한 정보들이 폭발적으로 증가하면서 생물정보학 분야는 기초의학 연구에서도 점점 큰 비중을 차지하게 되었다. 생물학자들은 새로운 유전자 발견, 분자모델 설계, 위치지정 돌연변이 유도, 그리고 유전자와 단백질의 새로운 관계를 밝혀내는 연구 등 여러 분야의 생명과학 연구에 컴퓨터를 활용하고 있다. 이러한 새로운 접근방식은 최근 인간유전체사업 및 체계적인 염기서열 분석 연구결과 방대한 양의 데이터가 제공됨에 따라 더욱 주목을 받게 되었다.

참고문헌
바이오인포매틱스센터 www.ccbb.re.kr

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나도선 외 3명 《생물정보학》 월드사이언스, 2003, p.11 , 491

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www.bioinfo.ewha.ac.kr/recentBioinfo.html, 5/25/10 검색
http://kidbs.itfind.or.kr/WZIN/jugidong/1035/103501.htm, 5/25/10 검색
http://cms.daegu.ac.kr/sgpark/life&chemistry/%EB%B0%94%EC%9D%B4%EC%98%A4%EC%9D%B8%ED%8F%AC%EB%A7%A4%ED%8B%B1%EC%8A%A4.pdf 5/25/10 검색

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Koo BO , Shin YW 《Implementation of Integrated Analysis System for Bioinformatics Analysis》 대한의생명과학회, 대한의생명과학회지, 대한의생명과학회지 제10권 제4호 2004.12, pp. 523~528(6pages)

김정환, 이윤철, 이동일 《Bioinformatics 기술 및 시장 동향》 정보통신산업진흥원, [IITA] 정보통신연구진흥원 학술정보 주간기술동향 1035호

이동엽 《BT 신기술,특허동향 : 시스템 생물정보학을 활용한 복잡한 생명시스템의 이해》한국생물공학회 , 생물공학 News , 2007년