분석
■ 방문주기/방문횟수/구매금액/최종 방문일 등 구매 행동 분석
■ 제품 선호분석을 통해 구매고객의 변화를 일일/주간/월간으로 파악
■ 일일/주간/월간 단위로 영업분석/재무분석/제품분석/매장분석 정보를 제공
■ 필요한 정보를 경영정보 분석시스템을 통해 분석정보를 추출해 활용
데이터를 가공한다. 고객, 상품, 경영, 시설 등에 관련된 총 98종의 기간계 시스템의 원천 데이터는 이기종 DB의 연동이 가능한 데이터 추출 및 ETT툴인 IBM WebSphere DataStage를 이용하여 수집영역의 파일형태로 저장되어 DB에 로딩된다. 이런 원천의 수집데이터를 이용하여 데이터 품질관리를 위해 매일 필터
정보기술을 이용한 고객 데이터의 정보화, 그리고 복잡한 기간 시스템과 CRM기능과의 업무 프로세스 통합 등 4가지 측면을 고려하여 접근하여야 한다.
CRM의 비즈니스 프로세스를 살펴보면 확장된 ERP 관점으로서, 주로 업무 프로세스 관점의 기능적 컴포넌트와 고객 접점관리에 중점을 둔 진보된 기술
데이터 웨어하우스(DataWarehouse)
- 회사의 각 사업부문에서 수집된 모든 데이터에 관한 중앙창고라 할 수 있다.
1. 발생배경
- 각각의 부서에서 개발한 정보시스템은 단지 해당 부서 내에서만 사용되는 정보의 격리 현상이 위험 수준으로, 타 부서에서는 참조조차 못하는 상황
- 각각의 시스템들
600만명의 고객과 70만명의 가맹점을 가진 BC 카드에서 매일
평균 20만건의 결제 승인 요청중에서 0.1% 가량이 카드 도용에
의한 사고이다. 이로 인한 배상액이 연간 150억원에 달하는데
이러한 사고를 미리 예측하고 조기에 분실이나 도난을 검색하는
시스템을 개발하여 상당한 효과를 보았다.