학습이란 인간발달에 있어서 재체계화 과정을 의미한다. 인간이 생활과의 상호작용으로 인하여 새로운 관련이 생기고 이에 따라 인간의 행동변화가 일어나며 그 결과 인간이 새로운 행동을 획득하는 것으로 정신구조에 변화를 초래하며 기능의 변화를 가져오게 되는 것을 의미한다.
학습이론은 어
1)인공신경망의 개념
(1) 인공신경망의 정의
인간이 가지고 있는 신체 기능의 대부분은 신경세포 (neuron)들의 유기적 결합체인 신경망 (neural network)에 의하여 통제된다. 신경망의 중추를 이루고 있는 것이 뇌이다. 인간의 뇌는 대략 150억개의 신경세포들로 구성되며, 각 신경세포는 약 1만개 정도의 연
1. 인공신경망
1) 정의와 개발의도
인공신경망은 뇌기능의 특성 몇 가지를 컴퓨터 시뮬레이션으로 표현하는 것을 목표로
하는 수학 모델이다. 사람의 두뇌를 모델로 하여 정보를 처리하는데 있어서 두뇌와 비슷하게 처리하기 위한 알고리즘이다.
인공신경망의 개발의도는 생물학적 생물학
Ⅰ. 인공지능의 개념(1)
인공지능의 배경
컴퓨터 과학, 생물학, 심리학, 언어학, 수학, 공학과 같은 학문에
기초하여 지능을 기계로 실현하고자 하는 과학의 한 분야
1956년 다트머스(Dartmouth)대학에서 개최된 학술대회에서
John McCarthy 에 의해 처음 사용
록펠러 재단에 ‘생각하는 기계’를 만들 연
인공지능
인공지능(AI - Artificial Intelligence)에 대해서 알아보기 전에 우선 ‘지능(Intelligence)’은 무엇을 의미하는지 알아볼 필요가 있다.
지능은 지적인 작업을 할 수 있게 해준다. 지적인 작업이란 보통 사고(reasoning), 추론(inference), 학습(learning), 문제해결(problem solving) 등의 능력을 필요로 하는 작업
1.서 론
음성인식이란 ‘음성에 포함된 음향학적 정보로부터 음운.언어적 정보를 추출하여 이를 기계가 인지하고 반응하게 만드는 일련의 과정’이라고 정의되어 있다. 음성으로 대화하는 것은 수많은 인간과 기계의 정보 교환 매체중 가장 자연스럽고 간편한 방법으로 인식되어지고 있다. 하지만 기
1장. 데이터 마이닝의 개요
데이터마이닝(Data Mining)이란 대규모의 데이터베이스로부터 과거에는 알지 못했던, 그리고 데이터 속에서 유도된 새로운 데이터 모델로 미래에 실행가능한 정보를 추출해내어 중요한 의사결정에 이용하는 과정이다.
전세계적으로 데이터마이닝은 5년 전쯤에 등장했다
1.국어의 음운 체계
1>음운(음소): 사람이 구별해서 인식하는 소리의 최소 단위의 개념
①기능 : 단어의 의미를 분화시키는 변별적 기능을 가진다.
예>P:P????⇒ 불 : 뿔 →ㅂ과ㅃ을 제외한 두 어휘의 음연계는 똑같다. 즉 ㅂ과 ㅃ에 의해서 두 낱말의 의미가 변별됨(-최소 대립쌍)
②변이음: [k], [g]처
곱다, 고운(곱+다, 고우+ㄴ), 곳곳이(곳+곳+이), 다달이(다+달+이?)- 어떤 것을 택할 것인지는 완성형이 낫다.-최소의미라는 정의에 본래 형태를 보여줄 수 있을 것이라 생각되어
*종결표현의 분석- 보였습니다. (보+이+었+습니다-거시 (습+니+다)-미시) 교착적 선어말 어미를 인정하는 입장에서 미시적 분석
Ⅰ. 게이트와 트랜지스터논리게이트
1. 부정회로(NOT)
1을 입력하면 0을 출력하고 0을 입력하면 1을 출력하는 반전회로를 말한다. 그러므로 일명 보수회로, 또는 인버터(inverter)회로라고 부른다. 그림 5의 회로에서 스위치 를 닫으면 +10[V]의 바이어스전압에 따라 전류가 흐르고 트랜지스터의 베이스를