것이다. 지능 로봇 시스템은 바로 이런 지능형 기계이론의 대표적인 적용례다.
현재의 지능 로봇은 복잡한 컴퓨터 제어 시스템의 형태를 띠고 있으며, 다양한 시각적인 센서 시스템과 비 시각적인 센서시스템을 가지며 또한 로봇의 동장 영역에서 판단(decision making)과 문제해결의 능력을 갖추고 있다.
지능정보사회를 구축하는 것을 의미한다. 기계학습은 결정적 모형(수리모형)을 통해 해답을 구하는 것이 아니라 통계적 기법을 사용하여 컴퓨터 시스템으로 하여금 데이터로 부터 “학습”(어떤 과업수행에 대한 성능을 점진적으로 향상시킴)을 할 수 있도록 하는 인공지능(Artificial Intelligence) 분야의
인공지능 연구는 인간 지능의 원리와 메커니즘을 해명하는 과학적인 측면과 인간의 지능적 능력을 컴퓨터가 보다 잘 처리할 수 있도록 하는 공학적 측면으로 나누어진다. 인간의 사고를 기계화 해보려는 시도는 기호논리학·이치논리학·수리논리학에 그 뿌리를 두고 있기 때문에 오랜 역사를 갖고 있
(1) 인공지능 개념
- 인간이 컴퓨터에게 부여한 지능으로서 기계가 인간처럼 사고하는 능력
- 기계가 인공적으로 지적인 행위를 수행할 수 있게 하는 과학
(2) 인공지능의 목표
사람처럼 생각하는 컴퓨터 제작
1956년 여름 “다트마우스(Dartmouth)대학”에서 열린 “생각하는 기계”에 대한 토론 R
기계장치를 조립해 넣고, 손발과 그 밖의 부분을 본래의 사람과 마찬가지로 동작하는 자동인형을 가리켰다.
어원 : 로봇이라는 말은 체코어의 '일한다(robota)'는 뜻.
3. 아이보(AIBO)
아이보 : AI(Artificial Intelligence = 인공지능)을 가진 로봇. EYE을 가진 로봇.
의미 : 사람의 파트너“ 相棒(AIBO 단짝이라는
1. 인공지능 AI 정의
Artificial Intelligence의 줄임말인 AI (인공지능) 이란 기계가 인간처럼 사고하는 능력을 뜻하는 컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야이며 이러한 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 컴퓨터 프로그램을 사용해서 실현한 기술을 뜻한다.
컴퓨터 공학 및 정보기술의 한 분야로써 컴퓨터가 인간의 지능적인 행동을 모방할 수 있도록 하는 것 또는 기계로부터 만들어진 지능으로 이상적인 지능을 갖춘 존재 혹은 시스템에 의해 만들어진 지능 즉, 인공적인 지능을 뜻한다. 정리해보면 인공지능(AI)은 ‘인간의 학습능력과 추론능력, 지각능력,
컴퓨터는 인간의 연산능력을 배가하는 것만으로도 사회를 크게 변화시켜왔다. 하지만 빅데이터 시대는 여기에 기계학습(machine learning)을 가능하게 하여 인공지능 스스로 학습하는 방식으로 진화하였다. 특히 최근에는 생물학적 신경망의 작동 방식을 모방한 딥러닝(deep learning) 알고리즘으로 발전하였
인공지능의 한계
(1) 형식 체계와 창조성의 문제
인공지능 구현의 부적절함을 지적하는 논변 중 하나는 기계가 과연 다양한 추리 능력을 지닐 수 있는가? 하는 것이다. 현재의 디지털 컴퓨터는 분명히 형식적 추론 기계이다. 내부의 연산 작용은 정확하게 연역 논리의 규범을 따르고 있다. 만약 인
인공지능(AI)은 인간의 지능을 기계나 컴퓨터 소프트웨어로 구현하는 기술 또는 분야를 의미한다. 즉, 인공지능은 기계가 인간의 학습, 추론, 문제해결 등의 지능적인 기능을 수행할 수 있는 능력을 가지도록 프로그래밍하거나 학습하는 컴퓨터 과학 분야이다. 즉, 컴퓨터가 인간의 지능과 같거나 비슷