제 1절 부분과 전체, 패턴
제 2절 공간과 도형
제 3절 측정
제 4절 통계와 확률
구체적으로 부분과 전체에서 다루게 되는 내용을 보면 다음과 같음
① 물체를 나누어 보고 부분과 전체를 경험한다.
② 물체를 나누어 보고 부분과 전체를 비교해 본다.
③ 물체의 같은 크기로 나누고 그 부분들을 모
확률과 통계’, ‘문자와 식’, ‘규칙성과 함수’의 6개영역으로 구성한다.
넷째, 교수학습은 경험에 근거하여 구체적인 사실에서 점진적인 추상화 단계로 나가는 과정으로, 수학적 경험을 통하여 형식이나 관계를 발견하여, 수학적 개념, 원리, 법칙 등을 이해하고 해결 계획을 작성하여 실행한 다음
확률적 분포 등의 가정을 하지 않으면 안 된다. 더욱이, 경기변동에 대한 의견은 경제주체의 상호작용을 배제할 수 없기 때문에 문제는 더욱 어려워진다. 둘째, 그 지수의 절대적인 수준 자체만을 가지고 경기변동의 전환점을 포착하는 데에는 한계가 있다는 것이다. 셋째, 경기실사지수의 경우에도 조
통계학의 역할 및 기능
① 문제제기와 과제설정에서는 자료의 수집·정리 및 분석을 함 (문제의 확인)
② 대안도출 및 대안평가에서는 자료분석을 통한 확률모형을 구축함 (대안의 분석)
③ 결론의 일반화: 부분적인 정보(표본)에서 출발하여 전체적인 정보(모집단)로 일반화시키는 방법과 관련된
통계학의 역할 및 기능
① 문제제기와 과제설정에서는 자료의 수집·정리 및 분석을 함 (문제의 확인)
② 대안도출 및 대안평가에서는 자료분석을 통한 확률모형을 구축함 (대안의 분석)
③ 결론의 일반화: 부분적인 정보(표본)에서 출발하여 전체적인 정보(모집단)로 일반화시키는 방법과 관련된
통계학의 역할 및 기능
① 문제제기와 과제설정에서는 자료의 수집·정리 및 분석을 함 (문제의 확인)
② 대안도출 및 대안평가에서는 자료분석을 통한 확률모형을 구축함 (대안의 분석)
③ 결론의 일반화: 부분적인 정보(표본)에서 출발하여 전체적인 정보(모집단)로 일반화시키는 방법과 관련된
통계학의 역할 및 기능
① 문제제기와 과제설정에서는 자료의 수집·정리 및 분석을 함 (문제의 확인)
② 대안도출 및 대안평가에서는 자료분석을 통한 확률모형을 구축함 (대안의 분석)
③ 결론의 일반화: 부분적인 정보(표본)에서 출발하여 전체적인 정보(모집단)로 일반화시키는 방법과 관련된
통계학의 역할 및 기능
① 문제제기와 과제설정에서는 자료의 수집·정리 및 분석을 함 (문제의 확인)
② 대안도출 및 대안평가에서는 자료분석을 통한 확률모형을 구축함 (대안의 분석)
③ 결론의 일반화: 부분적인 정보(표본)에서 출발하여 전체적인 정보(모집단)로 일반화시키는 방법과 관련된
통계학의 역할 및 기능
① 문제제기와 과제설정에서는 자료의 수집·정리 및 분석을 함 (문제의 확인)
② 대안도출 및 대안평가에서는 자료분석을 통한 확률모형을 구축함 (대안의 분석)
③ 결론의 일반화: 부분적인 정보(표본)에서 출발하여 전체적인 정보(모집단)로 일반화시키는 방법과 관련된