1. Introduction
Microarray는 1980년대에서 1990년에 개념이 발전하여 시작된 기술이다. 이 기술은 나일론 membrane에 자란 cosmid library의 bacterial colony를 ~2mm정도의 간격으로 키운것을 hybridization한 것을 시발로 한다. 전체를 사용하여 probe DNA와 hybridization하는 이 colony를 선택하는 일종의 screening 방법이었다. 그 이
1. DRAM (Dynamic Random Acces Memory)
-동속호출 기억장치 또는 임의접근 기억장치라고도 한다. 컴퓨터의 기억장치로 많이 사용되는 메모리 반도체에는 랜덤 액세스 기억장치인 램(RAM)과 판독 전용 기억장치인 롬(ROM)이 있고, 램에는 일반적으로 동적 램인 디램과 정적 램인 에스램이 있다. 디램은 반도체 산업
포스트 게놈
게놈프로젝트의 조기완성을 기대하고 있는 지금, 한쪽에선 포스트게놈프로젝트 논의가 달아오르고 있다. 게놈처럼 대규모 국제적 공조가 될지는 미지수이나 각 연구주체들은 벌써부터 게놈계획 이후를 발빠르게 대비하고 있는 것이다.
Post-genome era(게놈 후 시대)란 생명체의 DNA 정보
1. 개요
2. 의사결정지원 시스템
2-1. 데이터 웨어하우스란?
2-2. 데이터 웨어하우스의 특징
2-2. OLAP
2-3. 데이터 마이닝
3. 웹 데이터베이스
3-1. 웹 데이터베이스의 필요성
3-2. XML이란?
3-3. 웹 데이터베이스
3-4. 웹 데이터베이스 서버의 구성
3-5. XML 데이타베이스 저장방법
3-6. XML과 웹 데이터베이스의
1. Genome 이란? (게놈, 지놈)
게놈(유전체·Genome)이란 유전자(Genes)와 염색체(Chromosomes)의 합성어로 세포의 정상적인 기능이 가능하도록 모든 유전자를 갖고 있는 1세트의 염색체를 말한다. 생물의 모든 세포 속에는 핵이 있고 핵 속에는 일정한 수의 염색체가 있으며 염색체에는 부모로부터 물려받은 유
데이터를 자동으로 분석하여 규칙을 얻고, 미지의 데이터를 법칙을 이용하여 예측하는 알고리즘이다. 학습 알고리즘은 통계학 이론을 많이 다루기 때문에 기계학습은 추정통계학과 특히 밀접하게 연결되어 통계학습 이론이라고 한다. 알고리즘 설계에서 기계학습이론은 실현 가능한 효과적인 학습 알
데이터 분석 결과물에서 개인 식별자 값이 제거 또는 알아볼 수 없도록 변환되거나 개인정보가 표본값, 평균값, 최대최소값 등으로 범주화되는 등으로 인해 개인에 대한 식별성이 제거되어도 빅데이터의 활용 목적이 상당부분 달성될 수 있다는 점에 착안하여, 이 경우 ‘개인정보’에 대해 부과되는
1. 개인정보, 가명정보, 익명정보의 개념을 기술하고 각 개념에 대해 구체적인 (교재 외의) 사례를 들어 비교하고 설명하시오. (9점)
개인정보, 가명정보, 익명정보의 차이를 설명하기에 앞서, 비식별화의 개념부터 정리할 필요가 있다. 비식별화란, 빅데이터 분석 결과물에서 개인 식별자 값이 제거 또
Ⅰ. 서론
새로운 제품을 내놓는 것은 기업들의 이윤을 지키도록 도와주는 반면에 프로세스의 혁신에 투자하는 것은 기업의 비용을 줄여 주는데 도움을 준다. 또한 정보기술의 진보도 혁신의 속도를 증가시키는데 일조를 하고 있다. 컴퓨터를 이용한 디자인과 컴퓨터를 이용한 제조는 기업이 새로운
드론산업의 동향, 활용사례, 국내 드론산업의 발전방안
1. 드론(drone)의 개념
드론은 조종사가 직접 탑승하지 않고 무선전파의 유도에 의해서 비행하는 비행체를 말하며, 드론이라는 명칭은 비행할 때 발생하는 소음이 마치 수벌의 “윙윙” 거리는 소리와 유사하다고 하여 드론(Drone)이라 불리게