Time flies like an arrow; fruit flies like a banana. Oettinger (1966)
컴퓨터가 자연적인 언어(natural language)를 처리하도록 하는 데에 있어서의 어려움에 대한 초기의 연구에서, Anthony Oettinger는 우리가 예상되는 구조(expected structure)에 기반하여 어떻게 문장을 번역하는지, 그리고 우리가 번역하며 오류를 범했을 때,
서론
언어에는 음성언어인 듣기와 말하기, 문자언어인 읽기와 쓰기가 있다. 또한 영역으로 구분하면 이해 영역의 듣기와 읽기 표현 영역의 말하기와 쓰기로 구분된다. 이 중 읽기는 문자를 이해하는 영역이며 일상 생활 속에서 쉽게 접할 수 있는 부분이다. 간판, 문자메시지, 메뉴판 등의 쉬운 부분
개선을 위한 NPL 기반 애플리케이션의 증가, 의료 산업에 대한 기술 투자 증가 라 한다.〃
위에서 언급한 기술들은 우리 생활에 이미 들어와 있다. 많은 사람들이 사용하는 시리나 빅스비 또한 자연언어처리기술이 핵심이다. 본론에서는 자연언어처리와 전산언어학에 대해서 기술해보도록 하겠다.
중의성이 있는 단어는 머신러닝 기법을 활용하여 문제를 풀어나갈 수 있는데 그러한 기계학습 알고리즘으로는 딥러닝(Deep learning), 결정 나무(Decision tree), 선형분리자, SVN, HMM, Maximum Entropy 등이 있다. 이 장에서는 언어의이해1B형 자연언어처리와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하기로 하자.
자연언어처리와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술하시오.
Ⅰ. 서론
디지털 시대에 우리의 일상은 인터넷 활용과 밀접한 관계를 맺고 있다. 인터넷은 문서나 뉴스, SNS 등등 우리 사회의 모든 영역에서 활용되고 있어서 이를 활용하는 기기들은 우리의 삶에 필수품이 되었다. 특히 언어가 컴퓨터와 인
통신언어는 기존 언어의 틀을 과감히 깨뜨리고 있으며, 그 영향력이 온라인을 넘어서 오프라인까지 미치고 있다. 따라서 통신언어는 무한한 변화의 가능성과 언어 영역 확장의 가능성을 가지고 있다고 할 수 있다. 따라서 본론에서는 자연언어처리와 컴퓨터언어학에 대해 간략히 서술해 보겠다.
Ⅱ. AI와 컴퓨터언어학
1. AI의 개념
1) 정의
인간이 지닌 지적 능력의 일부 또는 전체를 인공적으로 구현한 것을 말한다. 일반적으로는 범용 컴퓨터를 통해 소프트웨어적으로 구현하지만 어떤 것은 인간의 신경계를 모방한 특수한 회로를 칩으로 만들어 구현하기도 한다. 현실에서는 걸음마 단계이
서론
페르디낭 드 소쉬르(Ferdinand de Saussure, 1857~1913년)는 1857년 스위스 제네바에서 출생한 언어학자로 베를린 대학에서 박사 학위를 받았으며 1880년 이후 소르본 대학에서 고트어와 고대 독일어 등을 강의하였다. 1891년 고향으로 돌아와 제네바 대학에서 1970년 1월부터 6개월, 1908년11월부터 7개월, 1910년
Ⅰ. 서론
컴퓨터언어학에 대한 연구는 오늘날 여러 방향으로 전개되어 가고 있다. 초창기에는 언어학자들의 주도에 의해 형식문법 모델에 입각한 시스템의 개발을 구상하였으나, 실제로 언어 이론이 모델 자체로는 훌륭할지라도 구체적인 문법규칙으로서 어떤 것을 만들어야 하는가 하는 현실적인