많은 공정운전 변수들간의 동 특성 관계를 동시에 고려한
수학적 모델로 구성되어, 안정적이고 경제적인
최적 운전조건을 유지하도록 제어하는
다 변수 예측제어 기술
Model predictive control (MPC)
Statistical process control (SPC)
Run2Run (R2R)
Fault detection and classification (FDC)
Sensor control and Feedback sy
1. MPC의 정의
Model based Predictive Control (모델예측제어)
.
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3. MPC의 개념
공정의 모델을 이용해 미래 출력치를 예측하고 이를 최적화하여 얻어진 제어 입력을 사용
공정에 대한 모델
Basic Design, Plant Test 이용
전달함수들을 행렬형태로 표현
공정의 변화 예측 가능
최적화 기법 사용해
공정별 운전계획을 수립하고
○ 실행
각 공정별 운전지시에 따라 최적 운전 목표치를 설정하고 유지될 수 있도록 자동으로 운전 상태를 제어/감시하며
○ 피드백
생산 영역에서 발생된 모든 자료를 실시간으로 수집/가공하여 실적을 분석하고 그 결과를 평가함으로써 실적분석 결과를 즉시 생산계
모델예측제어(MPC)의 개념
최신 고급제어 기술
공정모델 이용
공정출력 예측
최적 제어입력 제공
모델예측제어(MPC)의 특성 및 장점
기존 제어 기법으로 어려움이 있는 공정에 대한 효율적인 제어공정제약에 대한 엄밀한 처리
최적화를 통한 운전비용 절감 및 경제성 제고
비정방 시스템에
Ⅰ. 서론
정보기술을 어려운 환경 속으로 끌어들여 활용하는 것은 컴퓨터를 이용한 정보시스템과 제조업의 통합을 의미한다. 이 같은 통합의 시도가 바로 컴퓨터통합생산, 즉 CIM(Computer Integrated Manufacturing)이다. CIM은 전세계적으로 높은 관심을 불러일으키고 있고, 우리나라의 많은 기업들도 그에 못지