교통문제의 해결을 위해 다양한 방법이 모색되고 있다. 그 중 전통적으로 가장 많이 사용되면서 도시교통모형 과정의 골격을 이루는 것이4단계 교통수요추정 모형이다.
이 방법은 기점과 종점간의 수요는 추정할 단위시간 내에서의 통행패턴은 균등하게 분포 한다는 것을 가정하여 통행발생, 통행분
교통용량으로 충분히 차량통행을 소화해 왔으나 1980년대의 지속적인 경제발전에 발맞추어 승용차보유가 보다 쉽게 되어 제한된 도로에 차량대수 증가를 야기시켜 교통체증을 야기 시켰다.
○ 이는 결과적으로 대중교통서비스를 더욱 악화시켜 대중교통수요자가 반감되고 승용차의
상대적인 편리성
타당도(validity)는 연구 도구가 측정하고자 하는 개념을 충실히 반영하고 있는지를 설명해 주는 것으로 측정하고자 하는 개념을 어느 정도 정확하게 조작적으로 정의했느냐에 의해 영향을 받는다. 예를 들어, 한국의 5세 유아들의 지능 검사를 위해 미국에서 표준화된 지능 검사 도구를 번역하여 그대로
교통사고의 심각성에 대한 재인식과 아울러 현재의 교통정책에 대한 평가 및 예측으로 교통사고 감소 정책의 방향을 제시해야 한다. 이를 위해서는 무엇보다 교통사고를 예측, 판단하고 감소 방향을 모색하여 지속적인 교통사고 정책을 시행하기 위한 교통사고 예측 모형의 개발이 필수적이다.
그래
교통수요관리 정책에서 주로 사용되고 있는 정책변수의 변화, 즉 교통비용과 시간의 변화에 의한 통행자의 교통수단 선택행태 변화를 예측하는 데 초점을 맞추고 있다.
오재학 외(1997)는 수도권 여객 통행 행태를 중심으로 비집계 수단선택모형(disaggregate modal choice model)을 구축하여 주차요금, 혼잡통행