기계학습과 관련하여 오늘의 날씨를 인공지능의 기계학습을 통하여 질문한 결과 정확하게 날씨를 예측하고 말하는 것을 직접 체험하였다. 기계학습의 원리는 결국 인공지능의 빅데이터 내에 축적된 정보와 노하우를 통하여 질문자가 원하는 정확한 답을 해주는 것이라고 볼 수 있다. 따라서 기계학습
Ⅰ. 서론
기계학습은 기계 설계 분야에서 효과적으로 적용될 수 있는 인공지능의 한 분야이다. 인공지능의 연구 역사는 ‘추론'에서 ‘지식'으로, 또‘학습'으로 이어지는 자연스럽고 분명한 발전의 길을 지향해 왔다. 기계학습은 인공지능으로 기계 설계 및 시스템진단을 실현할 수 있는 효과적 수
Ⅰ. 서론
4차 산업혁명 시대에 주목받고 있는 지능화는 인간과 사물의 생각하는 능력을 획기적으로 강화해 인간은 보다 올바른 의사결정을 할 수 있게 하고 사물은 인간을 대신해서 문제를 해결하는 인간중심 지능정보사회를 구축하는 것을 의미한다. 기계학습은 결정적 모형(수리모형)을 통해 해답
기계학습과 같은 알고리즘 접근방법이 도입된 이유를 기술하시오. (3점) 이러한 기계학습과 같은 알고리즘 접근방법의 특징을 모수적 모형 접근방법과 비교하여 약술하시오. (5점) 2. 빅데이터 시대의 도래로 우리 사회는 많은 변화를 겪고 있다. 이러한 환경 변화로부터 비롯될 수 있는 긍정적인 영향과
대부분 영어에서 비롯된 말이기 때문에 그 뜻을 이해하기 쉽지 않지만 외래어를 자주 듣다 보면 귀에 익숙하여 최신 용어로 정착하게 된다. 이 장에서는 정보통신망4E)인공지능과 기계학습(AI and Machine Learning)에 관하여 조사하고 해당 분야에 활용될 수 있는 정보통신 기술에 관하여 서술하기로 하자.