web usage mining의 구성
1.전처리단계(preprocessing)
2.패턴 탐색단계( pattern discovery)
3.패턴 분석단계(pattern analysis)
데이터를 수집하고, 수집된 web data를 적절한 형태로 변환한후 data에 일반적인 mining 기술을 적용 시킨다.
2부 web usage mining의 기술
2.1. web data( log data 중심)
#log: 사용자가 웹
정보를 찾아내 마케팅이나 회사의 이익을 효율적으로 증대하기 위해 사용하는 데는 아직도 어려움이 많다. 그 이유 중 하나는 이 정보가 아주 많은 양의 데이터 안에 함축적으로 숨어 있어 사람의 눈으로 일일이 조사하는 것이 불가능하기 때문이다. 다행히도 데이터마이닝
분야에서 개발된 기술을
웹 서핑만을 하는 경우 어떤 사용자가 우리 웹 사이트를 이용하는지를 알아내기가 힘들다. 이런 경우 사용자를 구별할 수 있는 방법이 필요하다. 사용자 구별에 대한 방법에는 여러가지 대안이 현재 계속적을 연구되고 있지만, 여기에서는 기본적으로 log file을 이용하는 방법에 대해서 알아본다. 좀더
정보를 이용하여 웹사용자들의 패턴을 식별할 수 있는 방법 또한 필요하게 되었다.
2. Web Mining의 정의
웹마이닝(Web Mining)이란 웹 환경에서 적용되어지는 데이터마이닝기술로 웹으로부터 얻어지는 방대한 양의 정보로부터 유용한 정보를 찾아내어 분석하는 것을 말한다.
즉, 웹 환경의 로그 파일
데이터의 전략적 중요성에도 불구하고 이를 분석하여 기업의 마케팅 전략에 활용하는 기업이 많지 않은 상태이다.
한편, 웹 서버에 축적되는 대용량의 로그 데이터로부터 데이터마이닝기술을 도입하여 유용한 정보를 발견하고 새로운 패턴을 찾으려는 시도가 이루어지고 있다. 이를 웹마이닝(Web Min