하우스를 구축 중에 있더라도 새로운 기술을 포용하여야 하는데, 다행스럽게도 현재의 데이터웨어하우스 저장기술인 데이터베이스관리기법, 그리고 웹 인터페이스 어플리케이션은 매우 탄력성 있는 기술이라고 말할 수 있다.
Ⅱ. 데이터웨어하우스(DW)의 특징
1. 주제 중심적(subject-oriented) 구성
수립은 이제 기업의 사활이 걸린 문제가 됐다.
이러한 변화는 많은 기업들이 현재 데이터베이스시스템의 한계를 극복하고 데이터웨어하우스나 데이터 마트(Data mart)를 구축하게 하였으며, 이로 인해 향후 기업의 의사결정 지원을 위한 데이터 마이닝 시스템을 갖추는 작업이 활발해질 전망이다.
정보의 보물창고라고 할 수 있다. 데이터웨어하우징은 그 동안 조직에서 열심히 모아 쌓아두었던 조직의 방대한 정보창고에서 이제는 필요한 정보들을 찾아내고 이를 경영에 효과적으로 활용하기 위하여 의사결정에 필요한 데이터를 체계적으로 구축하고 활용하기 위한 정보처리 기술로 등장하였다.
최근의 시장혼란과 관련된 시사점을 얻기 위하여 동 최소공시요건중 내부등급법(IRB)을 적용하는 포트폴리오의 신용리스크 공시요건을 살펴보면 다음과 같다.
첫째, 신용리스크와 관련된 가장 중요한 공시요건은 총 신용리스크 익스포져이다. 동 익스포져는 익스포져의 종류, 지역적 분포, 산업 또
되었다. <표1>에서는 고객관리의 시대적 변천과정을 보여주고 있는데 정보기술의 영향으로 등장한 데이터웨어하우스, 데이터 마이닝 등의 데이터베이스 기술과 전사적 자원관리(enterprise resource planning), 지식경영(knowledge management)등의 요소기술들이 결합하여 1990년대에 CRM이 등장하였다.
<중략>