데이터베이스로 구축되어 어니 정도는 활용에 성공한 것으로 보인다. 그러나 조직의 많은 데이터베이스들은 활용하기에 따라서는 경영관리를 효율적으로 이끌 수 있는 엄청난 정보들을 얻을 수 있고 조직의 경영활동의 미래까지도 예측할 수 있는 정보의 보물창고라고 할 수 있다. 데이터웨어하우징
제1장 데이터마이닝의 개요
1. 데이터마이닝의 정의
1956년 미국의 어느 조그만 마을에 작은 전파상을 운영하는 밀러라는 사람이 있었다. 이 전파상은 수 대에 걸쳐서 내려오는, 그 주위의 여러 다른 마을에도 소문이 난 유명한 가게였다. 물론 주위에는 여러 개의 전파상이 있었지만 유독 밀러씨
1장. 데이터 마이닝의 개요
데이터마이닝(Data Mining)이란 대규모의 데이터베이스로부터 과거에는 알지 못했던, 그리고 데이터 속에서 유도된 새로운 데이터 모델로 미래에 실행가능한 정보를 추출해내어 중요한 의사결정에 이용하는 과정이다.
전세계적으로 데이터마이닝은 5년 전쯤에 등장했다
3. 데이터웨어하우스의 4가지 특성
[그림 12] 의사결정
① 웨어하우스 데이터는 사용자들의 의사결정에 중요하게 이용된다. 즉 웨어하우스의 가장 기본이 되는 목적은 사용자의 의사결정을 지원하기 위한 것이다. 데이터웨어하우스는 올바른 정보(Right Information)를 올바른 형태(Right Form)로 적시(Right
같은 CRM을 동일하게 적용할 수 불가능
LEVEL(1차 2차 3차)에 따라서 CRM 전략과 접근방안을 달리 수립해야 하며, 병원의 진료과별로
그 형식과 내용이 달라져야 한다.
❖ 병원은 OCS, ERM, PACS라는 의료전문시스템과의 연계
시스템과의 연계도에 따라서, CRM의 실패를 좌우한다.