데이터웨어하우스는 올바른 정보(Right Information)를 올바른 형태(Right Form)로 적시(Right Time)에 제공하기 위해 대량의 원시 데이터를 유용한 정보로 변환하는 엔진입니다.
[그림 13] 영화 브루스 올마이티 중 자료의 방대함
② 기업의 운영시스템과 분리되며, 운영시스템으로부터 많은 데이터가 공급됩니
가능
원하는 데이터 검색 용이
개별적이던 운용시스템들을 데이터적으로 연결
많은 고객 정보 관리 가능
통합된 정보를 활용하는 OLAP의 등장 및 OLAP 기술의 계속적인 발전데이터 마이닝
데이터 베이스 마켓팅
WEB OLAP의 등장
자동화 처리(Automation)
CIT 와의 접목
전자 상거래와 DataWarehouse의 접목
시스템이 보고서를 생성하여 전달하도록 하는 링크나 버튼을 클릭한다.
6) OLAP(Online Analytical Processing)
① 최종 사용자(end-user)가 다차원 정보에 직접 접근하여 대화식으로 정보를 분석하고 의사결정에 활용하는 과정을 말한다.
② 데이터 그룹에 대해 합, 계수, 평균, 다른 단순한 산술연산의 실행 등
본원적 경쟁력을 고려하지 않고 선진 경영기법이 내장되어 있다고 주장하는 유명한 외산 패키지를 도입하는 형태로 이루어지는 경우가 많다. 이런 경우 몸에 맞지 않는 옷을 비싼 돈을 주고 사는 경우와 같이 비용만 유발하고 수익에는 기여하지 못한 투자
실패 사례로 종종 회자되고 있다.
수립은 이제 기업의 사활이 걸린 문제가 됐다.
이러한 변화는 많은 기업들이 현재 데이터베이스시스템의 한계를 극복하고 데이터웨어하우스나 데이터 마트(Data mart)를 구축하게 하였으며, 이로 인해 향후 기업의 의사결정 지원을 위한 데이터 마이닝 시스템을 갖추는 작업이 활발해질 전망이다.