1. 데이터 마이닝이란?
데이터 마이닝이란 대량 데이터로부터 유용한 정보나 패턴을 추출하는 기법으로서, Gartner Group에서는 ‘대량의 데이터 집합으로부터 수학적인 패턴(규칙, 연관성, 상관관계, 추세, 예측모형 등)을 찾아내고 분석하는 프로세스’로 정의한다. 즉, 대량의 데이터로부터 유용한 정
SESSION 01
텍스트 마이닝이란?
이모티콘사용
데이터
감정분석
서비스
텍스트앳
텍스트 마이닝이란?
비정형의 텍스트데이터로부터
패턴 또는 관계를 추출하여
새로운 정보를 가공하거나
기존의 정보를 변형하는 과정
SESSION2. 텍스트 마이닝의 기능
1. 문서 범주화와 군
데이터마이닝은 중요한 패턴이나 경향을 추출하기 위한 목적으로 데이터를 체계적으로 개발하는 것으로 정의된다. 많은 기업에서는 정보기술의 향상과 데이터 저장 비용의 하락으로 대용량의 데이터를 저장 할 수 있다. 방대하고 복잡해진 데이터를 효과적으로 활용하는 방안이 최대 관심이다. 경영
마이닝은 이렇게 아직은 의미와 가치가 없는 데이터로부터 유용한 패턴을 찾아내어 전략적, 전술적으로 유용한 마케팅 정보와 지식으로 전환시킨다는데 그 활용가치가 있다. 즉, 데이터마이닝은 현재 중요하게 대두되고 있는 관계마케팅, 원투원 마케팅, 서비스 마케팅 실현의 방법론이자 도구인 것이
데이터마이닝은 크게 컴퓨터 과학의 관점, MIS 관점, 통계적 관점으로 나누어 정의할 수 있다. 컴퓨터 과학적인 관점에서는 패턴 인식 기술뿐만 아니라 통계적·수학적 분석 방법을 이용하여 저장된 거대한 자료로부터 우리에게 유익하고 흥미있는 새로운 관계·성향·패턴 등의 다양한 부가가치 정보를
마이닝 솔루션을 도입하였다. 분실카드 사용방지를 위한 데이터마이닝 솔루션은 먼저 과거 5년간 카드를 부정하게 사용한 바 있는 고객의 데이터를 가지고 그 고객의 신용카드 이용시간, 금액, 장소, 신용카드가 자주 사용되는 업종 등 개인의 거래정보와 회원특성을 분석하였다. 이러한 패턴 분석을
I. 데이터마이팅의 기본개념
1) 데이터마이닝의 기본개념
데이터마이닝이란 자동화되고 지능을 갖춘 데이터베이스 분석기법으로 90년대 초반부터 지식발견(KDD: Knowledge Discovery in Database), 정보발견(information discovery), 정보수확(information harvesting)의 이름으로도 소개되어 왔는데 일반적으로 "대량의 데
I. 데이터마이팅의 기본개념
1) 데이터마이닝의 기본개념
데이터마이닝이란 자동화되고 지능을 갖춘 데이터베이스 분석기법으로 90년대 초반부터 지식발견(KDD: Knowledge Discovery in Database), 정보발견(information discovery), 정보수확(information harvesting)의 이름으로도 소개되어 왔는데 일반적으로 "대량의 데
I. 데이터마이팅의 기본개념
1) 데이터마이닝의 기본개념
데이터마이닝이란 자동화되고 지능을 갖춘 데이터베이스 분석기법으로 90년대 초반부터 지식발견(KDD: Knowledge Discovery in Database), 정보발견(information discovery), 정보수확(information harvesting)의 이름으로도 소개되어 왔는데 일반적으로 "대량의 데
1. 데이터마이닝의 개요
1) 정보화 시대의 도래
18세기 중엽부터 시작된 산업화의 물결은 지난 200여년 동안 인류 문명을 지배하였고, 이는 다량 생산과 소비를 가능케 하여 이전에는 기대할 수 없는 물질적인 풍요를 가져왔다. 이 시기의 기업은 정부의 보호와 규제속에서 독과점의 형태를 띠고 있었