생물정보학(Bioinformatics)이다. 유전체연구는 생물체의 염기 서열 분석에서 시작하여 그 염기 서열이 나타내는 유전자의 성질, 해당 유전자가 발현시키는 단백질의 구조, 그리고 그러한 단백질들이 생명현상에서 담당하는 역할을 연구하는 순서로 진행된다. 이를 통해 그 생물체의 유전정보가 생명현상
생물정보학적 기술들이 2000년대에 와서 폭발적인 성장을 하게 된다. 생물정보학은 대량의 실험 데이터를 DB화하고 이를 이용한 개개의 유전자나 단백질의 기능과 용도 분석 등에 주력하였다. 염기서열결정(sequencing) 등에서 생산되는 유전자 서열정보 등 방대한 양의 새로운 생물학 데이터들을 저장하고
생물체를 하나의 정보시스템으로 간주하고 의학적, 산업적 목적에 따라 생물체의 유전암호를 다시 프로그래밍 하는 것에 주된 관심이 있다. 이 때문에 종(種)간의 경계나 응용의 범위 등은 이제 부차적인 문제가 되고 있다. 인간의 유전자를 연구하는 기업이 동일한 방법으로 쥐나 미생물의 유전자를
바이오기술(BT), 나노기술(NT)이 접목된 '2.5세대' 산업군 창출이 필요하다. 전자기술 부문에는 정보통신 및 유비쿼터스 산업을, 바이오기술과 나노기술 부문에는 각각 생명공학·유전자공학과 로봇 및 의료기기 관련 산업을 접목해야 한다. 본고에서는 먼저 IT-BT-NT 융합기술의 분류, 특징 및 기대효과를
Ⅰ. 서론
미국, 유럽 등 선진국은 물론 개발도상국에서도 바이오산업을 미래의 주요 산업으로 인식하고 국가 전략산업으로 육성하고 있다. 바이오산업은 탈공해, 에너지 및 자원 절약형 산업으로 산업구조의 고도화 및 개편의 최적 산업이다. 청정기술(CLEAN TECHNOLOGY)을 기반으로 하는 생물공학기술을