3단계
분석
기존
성과평가
252일 간 종가 추출
기대수익률 및 표준편차 측정
Sharpe Ratio 측정
시나리오
분석
최소위험 Portfolio 도출 위한 가중치 추정
Sharpe Ratio 극대화 위한 가중치 추정
다기간
예측
기간이 확장된 Parametric VaR
GBM을 통한 Monte-Carlo Simulation
않을까 하는 생각에 투자하였다. 이러한 분산투자에도 위험이 분산된 포트폴리고가 작성이 잘 되지 않았지만 실제 투자가 아닌 모의투자이고 또한 원가상승과 대체에너지의 주목으로 인한 파급효과에 대한 확신을 가졌기에 위험은 크더라도 높은 수익을 얻기 위해 이러한 포트폴리오를 작성하였다.
투자전략을 짰다. 처음에 높은 수익률을 위해 종목을 매수하다보니 수업시간에 상관계수를 따져가며 위험분산을 이루지 못하였다. 그러나 모의투자이고 또한 원가상승과 대체에너지의 주목으로 인한 파급효과에 대한 확신을 가졌기에 위험은 크더라도 높은 수익을 얻기위해 이러한 포트폴리오를 작
대각선으로 우하향하는 부분이 각 종목의 분산이고 그 외 부분이 서로 다른 종목의 공분산이다. 공분산 매트릭스를 토대로 투자비율을 달리하여 전체 포트폴리오위험이 최소가 되는 비율로 투자를 해야한다. 그 비율은 0.3 0.4 0.2 0.1 이다.
Ⅴ. 효율적 포트폴리오
총 4개의 주식을 2개종목씩