t-검정을 위한 기본 가정
검정변수가 양적 변수 즉, 평균 계산이 가능한 등간 또는 비율척도가 되어야 한다
모집단의 분산과 표준편차를 알 수 없어야 한다.
t-검정은 모집단 분포에 대해서는 정규분포를 가정하고 있기 때문에 각 표본의 크기는 30개를 넘어야 한다.
등분산 가정이 충족되어야 한다.
Ⅳ. 가설설정 및 타당성 검증
1. FGI
우리 조는 가설 설정에 앞서 조모임을 통한 브레인스토밍 이후 커피 전문점 이용률 증가에 미치는 요인이 무엇인지 생각해 보았다.
토론주제
1. 커피 전문점 이용 목적
2. 자주 방문하는 커피 전문점과 그 이유
3. 커피 전문점 별 차이점
4. 커피 전문점의 만족도
➀ 포카칩의 실제중량은 표기된 56g과 유의하다.
표본의 수는 통계학에서 대표본이라고 볼 수 있는 최소수준인 30개로 설정하였다. 올바른 검정법을 이용하기 위해 우선 실험한 표본의 모집단이 정규분포를 따르는지 알아보기 위하여 카이제곱분포의 적합도검정을 이용해 확인하였다.
1. 귀무
제곱을 각 E로 나눈 것을 합은 분포에 의하여 접근할 수 있음을 보여 주었다.
□ 이론비와의 차의 유의성 검정( 적합도검정)
: 검정하고자 하는 귀무가설은 어떠한 가설에서 나오는 이론적 빈도의 배열과에 차이가 없다는 것이며, 소정한 이론이 실제 자료에 들어 맞는다는 이론이다. 즉 p= .20, p= .1