통계란?
오늘날에도 대부분의 사람들은 가까이하기 어려운 숫자들의 배열이나 수많은 그래프들 그 자체를 통계학이라 생각하고 있다. 그러나 20세기에 들어서서부터 통계학 분야에서는 엄청난 발전을 이루어져 왔고, 이제는 통계학이란 자료에 근거를 둔 추론을 다루는 하나의 과학 분야로 인식되고
데이터베이스의 전 단계라고 할 수 있는 데이터 웨어하우스 구축작업에 그치고 있다고 할 수 있다. 현재 구현된 마이닝 도구들은 실제 마이닝이 제공해야 하는 기능을 모두 제공하지 못하고 있다. 아직은 마이닝 기능 중 일부만을 제공하거나 통계학적 지식과 관계형 데이터베이스를 다룰 수 있는 기술
데이터베이스를 어떻게 이용할 것인가에 따라 마케팅데이터베이스가 어떻게 설계되어야 한다는 정답이 나온다.
DB마케팅 목표가 고객을 세분화하고 교차판매(Cross Selling)나 업세일링(Up Selling)이라면 고객의 인구통계학적 정보 이외에 라이프 스타일과 구매정보가 반드시 필요하다. 따라서 지속적인
마케팅(one-to-one marketing)을 수행할 필요성이 크게 증가하였으며, 데이터마이닝을 통하여 여러 가지 새로운 일대일 마케팅 방법을 개발하는 방법이 크게 인기를 누리고 있다. 또한, 소비패턴의 다양화에 따른 새로운 시장의 형성이 있다. 새롭게 형성된 시장에서는 기존의 비즈니스모델이 비효율적이며
데이터에 숨겨진 패턴과 관계를 찾아내어 광맥을 찾아내듯이 정보를 발견해 내는 것이다. 여기에서 정보 발견이란 데이터에 고급 통계 분석과 모델링 기법을 적용하여 유용한 패턴과 관계를 찾아내는 과정이다. 데이터베이스마케팅의 핵심 기술이라고 할 수 있다.
2. 대표적 데이터마이닝의 종류