상관관계식으로 분석하고, 상태 방정식 및 활동도 계수상관 관계식을 얻고, 각각의 정확도와 적용범위에 대하여 분석하였다.
<참고자료 캡쳐>
2. Theory
a. Activity coefficient와 Gibbs free energy의 관계
비이상성 혼합물에 대하여 사용되는 함수는 excess function 이며, 이와 같은 조건의 온도, 압력 조정
상관관계
-1일 때는 완전한 소극적 상관관계
0일 때는 하등의 관계가 없다
주로 쓰는 상관계수 산출에는 ‘피어슨의 적률상관계수’와 ‘스페어만의 순위상관계수’ 등이 있다.
① 각 변수를 평균으로 부터의 편차로 바꾼다.
② 두 편차를 서로 곱한 뒤 합친다.
③ 각 편차를 제곱하여
편차다. 공분산은 편차 제곱의 평균이다. 공분산을 구할 때 사용하는 편차를 해당변수의 표준편차로 나눠준다. 이를 ‘표준화된 공분산’이라하며 상관계수와 같은 의미이다. 동의어로 피어슨의 상관계수라고 한다. 주로쓰는 상관계수 산출에는 피어슨의 적률상관계수와 스페어만의 순위상관계수 등
매우 높다고 할 수 있다. 이처럼 신뢰성이란 측정 도구의 정확성이나 정밀성 또는 측정도구가 오차 없이 일관된 결과를 산출하는 정도를 의미한다. 본 연구에서는 신뢰도계수 (Cronbach's Alpha)를 이용하여 척도의 신뢰성을 분석하였다.
2)신뢰도 분석의 결과
가. 사고 경험 요인의 신뢰도 분석
있다. 변화를 추적하기 위해 좌표를 처음 사용한 사람은 데카르트(René Descartes, 1596~1650)였다.
상관계수를 계산할 때처럼 두 변인의 관계를 굳이 직선인 일차함수로 나타내려고 노력해 온 까닭은, 곡선은 수리적으로 복잡성을 띠기 때문에 직선으로 나타내는 편이 단순하고 간단하기 때문이다.