표본추출(sampling)이라고 한다. 표본 대상으로 자료를 수집하는 경우에도 수집한 자료의 처리결과는 모집단을 대상으로 일반화(generalization)할 수 있어야 하여 전체대상의 특성을 대표할 수 있는지의 여부, 즉 표본의 대표성을 가져야 한다. 이 자료는 표본추출법 (Sampling Method)인 확률표본추출, 비확률표
비교가능하게 하기 위해 일반적으로 선호하는 방법이다.
☞ Campbell과 Stanley는 세 가지 형태의 원시실험-일회검사사례연구, 단일집단 사전-사후검사설계, 비동일집단 사후검사설계-를 제시하였다.
☞ 실험설계에서 9가지 주요 내적타당도에 대한 위협은 다음과 같다.
① 우연한 사건 ② 성숙 ③ 검사
표본만을 대상으로 자료를 수집하는 경우에도 수집한 자료의 처리결과는 모집단을 대상으로 일반화할 수 있어야 하므로 표본추출에서의 핵심은 표본의 특성이 전체 대상의 특성을 대표할 수 있는지의 여부, 즉 표본의 대표성이다.
표본추출 시 유의사항으로 표본추출 시 전체 모집단에 변화가 있어서
비동등성 대조군 사후설계
이는 순수실험설계의 무작위대조군 사후실험설계와 흡사하나 대상자의 무작위할당이 불가능한 점만이 다른다. 그러므로 실험국과 대조군이 같은 모집단에서 추출된 표본인지를 확인할 수 없으며 이 연구결과를 적용시키는 모집단도 확정하기 어렵다.
그럼에도 이 방법을
Ⅰ 서론
21세기는 정보의 사회이다. 따라서 엄청난 양의 정보들이 넘쳐나고 있으며 앞으로 그 양은 기하급수적으로 많아질 것으로 예상된다. 특별히 자본주의의 강화 그리고 세계적으로 강력하게 대두되는 민주화 경향등에 의하여 모든 사람들의 행동양태, 관심 또는 흥미사항을 파악하기 위한 자료