변수에 영향을 주는 독립변수 수는 여러 개 있을 수 있기 때문에 회귀분석은 하나의 종속변수와 여러 개의 독립변수들 간의 통계적 함수관계를 분석하여 모형화 하는데 이용되고 있다.
영향을 주는 변수 : 독립변수 (설명변수)
영향을 받는 변수 : 종속변수 (반응변수)
단순회귀모형 : 독립변수가 한
변수에 영향을 주는 독립변수 수는 여러 개 있을 수 있기 때문에 회귀분석은 하나의 종속변수와 여러 개의 독립변수들 간의 통계적 함수관계를 분석하여 모형화 하는데 이용되고 있다.
영향을 주는 변수 : 독립변수 (설명변수)
영향을 받는 변수 : 종속변수 (반응변수)
단순회귀모형 : 독
회귀분석을 제시한 하자는 부모의 키와 자녀의 키를 분석해서 부모의 키가 크면 자녀의 키가 클 것이라 생각하고 연구를 했었다.
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다중 회귀분석은 변수 간의 인과 관계를 통계적 방법에 의해 추정하는 회귀분석의 일종이다. 회귀분석에는 원인이 되는 독립변수와 결과가 되는 종속 변수가 존재
분석하고자 하는 것이 상관관계분석이다. 회귀분석 (regression analysis)은 하나의 변수가 나머지 다른 변수들과의 선형함수이며 선형적 관계를 갖는가의 여부에 관심을 두었으나 상관관계분석은 변수들 간의 상호관계정도를 분석하는 통계적 기법이다.
이변량 상관관계 (bivariate correlation) 혹은 단순상